CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_672
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۹.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)

حامد مفید - دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران آب. تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ت
  حبیب موسوی جهرمی - استادیار گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهوا

چکیده مقاله:

برآوردصحیح حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت زیادی برخوردار است. عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم؛ به دلیل تاثیرپارامترهای مختلف و مشکلات ناشی از تعین تاثیرات آنها، باعث شده است که محققان به استفاده از روش های عددی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی روی آورند. در این تحقیق در ابتدا برای هر یک از ایستگاههای اهواز و فارسیات رودخانه کارون با استفاده از ترکیبات مختلفی از ورودی ها و نیز توابع ارتباطی گوناگون توسط شبکه عصبی مصنوعی مدل هایی طراحی و بهترین مدل انتخاب شد. سپس با استفاده از اطلاعات ایستگاه بالا دست این دو ایستگاه و بر اساس ترکیب ورودی بهترین مدل مرحله قبل مدل هایی طراحی شد. این مدل ،دارای دقت مناسب، و بالاتر از دقت مدل های مرحله قبلی بود. مدل جدید که رسوب معلق ایستگاه پاین دست را بر اساس آمار ایستگاه بالادست پیش بینی می کند؛ در تحقق دو هدف ما را یاری می رساند: راه جدیدی برای پیش بینی دقیق تر میزان رسوب معلق هر ایستگاه با صرف هزینه ای منطقی پیش روی ما قرار می دهد. و نیز با توجه به توانایی بالای پیش بینی این مدل، منطقی می نمایدکه در یک رودخانه تعدادی از ایستگاه های هیدرومتری ، ایستگاه های اصلی باشند که مجهزتر، دارای نیروی انسانی متخصص، و آمار با دقت بالا هستند؛ و بقیه ایستگاهها در سطح پایین تری از لحاظ تجهیزات و نیروی انسانی تمام وقت قرار داشته باشند.توسط اطلاعاتی که از ایستگاههای اصلی بدست می آید و طراحی مدل بر اساس آنها، و سپس مقایسه نتایج با اطلاعات ایستگاههای فرعی؛ می توان پوششی خوب از دقتی یکسان را در کل مسیر رودخانه داشت.

کلیدواژه‌ها:

آورد رسوب، شبکه عصبی، کارون، اهواز، فارسیات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_672.html
کد COI مقاله: NCCE04_672

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مفید, حامد و حبیب موسوی جهرمی، ۱۳۸۷، پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_672.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مفید, حامد و حبیب موسوی جهرمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مفید و موسوی جهرمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شفاعی بجستان، م . (۱۳۸۱)، "هیدرولیک رسوب"، انتشارات دانشگاه شهید ...
  • تخمین بار معلق رودخانه زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • میر باقری، س .ا. و رجایی، _ _ استفاده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • Nagy , H. M., Watanabe, K., and Hirano, M., (2001). ...
  • Jain, S. K., (2001). _ Development of integrated sediment rating ...
  • Sarangi, A., Bhattacharya, _ K., (2005). _ Comparison of artificial ...
  • منهاج، م. ب. ۱۳۷۹ . مبانی شبکه های عصبی (هوش ...
  • ]Cigizoglu, H. K., Kisi, O. _ Methods to improve the ...
  • نورانی، و .، اعلمی، م . ت.، نظم آرا، ح ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ عباسی شوشتری، ش. و کاشفی پور، س.م . برآورد ... [مقاله کنفرانسی]
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۹ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.