استفاده از ANNs در پیش بینی بار معلق عبوری از ایستگاه فارسیات با استفاده از آمار و اطلاعات ایستگاه اهواز
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,525
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_755
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
از آنجا آه ساماندهی رودخانه ها وطراحی و بهره برداری از منابع آب و آنترل آیفیت آن در گرو ب رآورد ص حیح حج م رس وبات حم ل ش ده توسط رودخانه ها می باشد، حصول ر وشهایی جهت محاسبه دبی رسوبات از مهمترین اهداف تحقیقات رسوب به شمار م ی رود . ش بکه ه ای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی غیر خط ی و توان ایی ح ل م سائل پیچی ده جه ت ب رآورد ب ار رس وب توان ا بنظ ر م ی رس ند . در ای ن تحقی ق ب ا آ اربرد ن رم اف زار Qnet2000 در ب ازه اه واز - فارس یات واق ع ب ر رودخان ه آ ارون، ب ا اس تفاده از آم ار و اطلاع ات دب ی، اش ل و بارندگی مقطع بالادست ، بار معلق با دقت بالایی در ایستگاه فارسیات پیش بینی گردید و دبی روز قبل عب وری از ای ستگاه اه واز م وثرترینپارامتر ورودی در شبیه سازی مدل در نظر گرفته شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاداب عیسی شوشتری
کارشناس ارشد - دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :