پیشبینی رفتار کانالهای پایدار رژیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

کانالهای آبرفتی دگردیس پذیر ( رژیمی ) ، بعنوان کانالهائی که شیب، عمق و عرض خود را به صورتی تغییر داده و تنظیم مینمایند که شرایط پایداری را تحت شدت جریان و رسوب مشخصی بدست آورند، معرفی میشوند . به دلیل پیچیدگی پدیده و دینامیک بودن آن، از معیارهای تجربی، نیمهتجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند، برای تعیین ابعاد کانالهای رژیمی استفاده میشود . به همین منظور در این مقاله بر اساس سیستم خبره شبکههای عصبی مصنوعی، متدولوژی جدیدی برای تخمین ابعاد کانالهای پایدار رژیمی ارائه شده است . مدل فوقالذکر با استفاده از دادههای صحرائی وسیعی 371) مورد ) توسعه یافته و ارزیابی شده است . همچنین با استفاده از روشهای ترسیمی و آماری نتایج مدل و قدرت پیشبینی آن با معادلات تجربی و نیمه تجربی ( تئوری حدی ) سایمونز و آلبرتسون، پارکر ، کلرهالز، بری، نیل، هی و تورن، چانگ مقایسه شده و ارجحیت آن بر روشهای تجربی سابق تائید شده است . متدولوژی مطرح شده در این مقاله رهیافت جدیدی در طراحی و برآورد دقیق ابعاد کانالهای پایدار رژیمی به شمار میآید .

کلیدواژه ها:

تعادل دینامیکی ، تئوری رژیم ، شبکه عصبی مصنوعی ، مقطع کانال پایدار