CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه عملکرد مدل های استوکستیک و نروفازی در پیش بینی حداقل جریان ماهانه رودخانه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_786
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۶.۷۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه عملکرد مدل های استوکستیک و نروفازی در پیش بینی حداقل جریان ماهانه رودخانه

  مرضیه مالمیر - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و م
  مجید مالمیر - دانشیار گروه مهندسی ابیاری و آبادانی دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و م
  افشین اشرف زاده - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

آگاهی از دبی جریان و پیش بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه باکم آبی مواجه است امری ضروری و لازم در جهت مدیریت بهره برداری از رودخانه است. در این مقاله به منظور مدل سازی سری زمانی جریان ماهانه و پیش بینی مقدار و زمان وقوع آن، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت – ARIMA) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی – ARIMA) استفاده شده و نتایج حاصل از دو روش با یکدیگر مقایسه شده است. بررسی عملکرد دو مدل یاد شده با استفاده از آمار ثبت شده از دبی جریان در خروجی حوضه آبریز معرف ناورود اسالم در استان گیلان نشان داد که مدل ARIMAعملکرد بهتری در پیش بینی حداقل جریان ماهانه دارد.

کلیدواژه‌ها:

حداقل جریان ماهانه ، مدل سازی سری های زمانی ، ANFIS , ARIMA ، حوضه معرف ناورود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_786.html
کد COI مقاله: NCCE04_786

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مالمیر, مرضیه؛ مجید مالمیر و افشین اشرف زاده، ۱۳۸۷، بررسی و مقایسه عملکرد مدل های استوکستیک و نروفازی در پیش بینی حداقل جریان ماهانه رودخانه، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_786.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مالمیر, مرضیه؛ مجید مالمیر و افشین اشرف زاده، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مالمیر؛ مالمیر و اشرف زاده، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Salas, J. D., Delleur, J. W., Yevjevich, V. and Lane, ...
  • Hipel, K.W. and McLeod, A.L.(1994) Time series modeling of water ...
  • Jang, J. S. R. (1993), ANFIS: adaptive network based fuzzy ...
  • Abraham, A. 2001. Cerebral quotient of neuro- fuzzy techniques- hype ...
  • Chang, L. C. and Chang, F. J. (2001), Intelligent control ...
  • Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M. and ...
  • Box, G. E. P. and Cox, D. (1964), An analysis ...
  • Hirsch, R. M. and Slack, J. R. (1984), A nonparametric ...
  • Vogel, R. M. (1986), The probability plot correlation coefficient test ...
  • Ljung, G. M. and Box, G. E. P. (1978), On ...
  • Schwarz, G. (1978), Estimating the dimension of a model, Annals ...
  • Jang, J. S. R. and Sun, C. T. (1995), Neuro-fuzzy ...
  • Chiu, S. L. (1994), Fuzzy model identification based on cluster ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.