کاربرد روش رگرسیون بیزی در مهندسی ژئوتکنیک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,661

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE04_792

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386

چکیده مقاله:

امروزه کاربرد روش های مدل سازی و رگرسیون در رشته های مختلف علوم به طور گسترده رواج یافته است. این روشها برای افزایش کیفیت پیش بینی با استفاده از داده های نمونه و مجموعه اطلاعات بدست آمده از آزمایش ها و تحقیقات مختلف به کار می روند. بدیهی است استفده مناسب از این روشها برای برطرف نمودن بسیاری از عدم قطعیت ها و پیش بینی نتایج در شرایطی که بدست آوردن اطلاعات سخت و گاهی ناممکن است ، بسیار مفید می باشد. غالبا روش های شبکه های عصبی، منطق فازی، رگرسیون ها و روش های آماری در اینکونه مدل سازی ها مورد استفاده قرار می گیرند. در بسیاری از رشته های مهندسی لزوم تخمین دقیق نتایج و بدست آوردن روابط بین پارمترها و متغیرهای موثر در نتایج، طیف وسیعی از روشهای رگرسیون را بوجود آورده است. از جمله این روش های رگرسیون می توان از روش رگرسیون بیزی نام برد. به کارگیری این روش در مهندسی ژئوتکنیک برای تفسیر داده ها و پیش بینی نتایج و پارامترهای بسیاری از مسائل دارای اهمیت بسیار است و این امر انجام آزمایش های پر هزینه و گاهی غیر ممکن جلوگیری می کند. در تحقیق حاضر پس از بررسی روش مطالعه معادلات ریاضی مورد استفاده در این نوع رگرسیون، مطالعه موردی برای ارائه مدل پیش بینی رفتار لوله های مدفون درخاک مسلح تحت بار تکراری (سیکلی) انجام شده است.

کلیدواژه ها:

ژئوتکنیک ، روشهای آماری ، مدلهای پیش بینی رگرسیون ، روش پیش بینی بیزی

نویسندگان

مهسا احمدیان نژاد منفرد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی، دانشگاه صنع

سیدناصر مقدس تفرشی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mrain H., Lyle K., Predicting Roughness Progression of Asphalt Overlays, ...
  • Abowd, J.M., Moulton, B.R. and Zelner, A, User's Guide to ...
  • Raiffa, H. and Schalaifer, R., Applied Statistical Decision Theory, Division ...
  • Press, S., Bayesian Statistic: Principles, Models and Application, John Wiley ...
  • Zelner, A, AN introduction to Bayesian Inference in Econometrics, Robert ...
  • S.N. Moghaddas Tafreshi, Gh. Tavakoli Mehrjardi, The use of neural ...
  • نمایش کامل مراجع