کالیبراسیون خودکار مدل مفهومی HEC-HMS- رویکرد شبیه سازی و بهینه سازی

مدل مفهومی HEC-HMS از رایجترین مدلهای هیدرولوژیکی در مدلسازی بارش- رواناب است که دارای تعداد قابل توجهی پارامترهای حساس مرتبط با فرآیندهای نفوذ، روندیابی و تبدیل بارش به رواناب میباشد. بنابراین عملکرد مناسب مدل به نحوه کالیبراسیون پارامترهای آن به منظورتطابق هرچه بیشتر بین نتایج پیشبینی مدل با داده های مشاهداتی بستگی دارد. با توجه به دشواری کالیبراسیون با روشهای مبتنی بر سعی و خطا،استفاده از روشهای بهینه سازی به منظور کالیبراسیون خودکار مدلهای هیدرولوژیک مطرح است. از طرفی خصوصیات مختلفی نظیر حجم رواناب، دبی حداکثر و زمان متناظر با دبی حداکثر ممکن است مبنای سنجش کارایی مدل بهینه سازی در کالیبراسیون خودکار باشد. این امر سبب تیدیل مدل به یک مساله بهینه سازی چندهدفه میگردد. در این تحقیق با اتصال مدل HEC-HMS به الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی PSO مقادیر پارامترهای مدل با هدف حداقلسازی خطای پیشبینی مدل با مدلهای تک و چند هدفه برآورد شده است. مطالعه موردی بر روی حوضه تمر اززیرحوضه های سد گرگانرود انجام گرفته است. نتایج حاصل بیانگر اهمیت انتخاب تابع هدف در مقادیر بهینه از پارامترهای مدل میباشد

کلیدواژه ها:

مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS ، الگوریتم PSO ، بهینه­سازی چندهدفه