CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: NCCE05_251
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۵.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

  حسین علیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهد
  محمدرضا جعفرزاده - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

سازه های کنترل شیب، از کاهش تراز اضافی بستر در کانالهای آبرفتی با شیب زیاد جلوگیری می کنند. آبشستگی موضعی پایین دست سازه های کنترل شیب در بسترهای ابرفتی، پدیده پیچیده ای است تعیین موقعیت و عمق آبشستگی برای طراحی فونداسیون و جلوگیری از تخریب سازه ضروری میباشد. دراین پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب استفاده شده است چهاهر پارامتر بی بعد مهم آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل شده اند. برای برقراری مدل شبکه های عصبی مصنوعی از اندازه گیری های آبشستگی موجود استفاده شده است آنگاه مدل نهایی برای هر متغیر آبشستگی با فرمولهای تجربی موجود در متون مربوط، مقایسه شده است نتیجه نهایی برتری روش شبکه های عصبی مصنوعی را به خوبی نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

سازه های کنترل شیب، مدل آبشستگی، پایداری سازه های هیدرولیکی، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_251.html
کد COI مقاله: NCCE05_251

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده, حسین و محمدرضا جعفرزاده، ۱۳۸۹، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب، پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_251.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده, حسین و محمدرضا جعفرزاده، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده و جعفرزاده، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Bormann, N.E., and Julien, P.Y., (1991), "Scour downstream of ...
  • . Mason, P.J., and Arumugam, K., (1985), "Free jet scour ...
  • . D Agostino, V., and Ferro, V.. (2004), "Scour on ...
  • _ محمدباقر.، (۱۳۸۱)، "بانی شبکه‌های عصبی"، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه ...
  • . Shahabian, F., Rajabi Mashhadi, H., Molla Ahmadian, H., and ...
  • . Neural Network Toolbox User's Guide, (2000), "MATLAB USER MANUAL", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۳۶۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.