CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی تغییرشکل تونل توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های رفتارسنجی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ژئوتکنیک
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0145
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۱.۵۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تغییرشکل تونل توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های رفتارسنجی

  مهدی اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایرا
  حسین صالح زاده - استادیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
  حمیدرضا رازقی - استادیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

چکیده مقاله:

تحلیل تغییر شکلهای اندازهگیری شده و نحوه رفتار تونلهای حفر شده در سنگ در طراحی تونل دارای اهمیت زیادی است . روش متداول بر ای این کار تحلیل عددی سازه زیرزمینی است. علیرغم گسترش روشهای تحلیل عددی متعددی همچون اجزاء محدود، اجزاء مرزی و تفاضل محدود در فرآیند طراحی سازههای ژئوتکنیکی همچون تونلها، مغارها و ...، هنوز پیشبینی رفتار مکانیکی چنین سازههایی با دقت کافی بسیار مشکل است. نکته قابل توجه آن است که درستی پیشبینی انجامشده عمدتا به دقت دادههای ورودی مورد استفاده در تحلیل بستگی دارد، و این در حالی است که ارزیابی کمی پارامترهای زمین (شامل ساختارهای زمینشناسی، خواص ژئومکانیکی سنگ، حالت اولیه تنش در زمین، نفوذپذیری ، مدل رفتاری و...) با دقت کافی، بسیار مشکل میباشد. به همین دلیل در بسیاری از موارد رفتارهای پیشبینیشده و رفتار واقعی زمین متفاوت می باشند . یکی از روشهایی که امروزه جهت بهبود چنین مشکلی بسیار مورد کاربرد است، ابزاربندی و رفتارسنجی در حین احداث سازه است . به عنوان یک روش مکمل برای چنین مشکلاتی در مسائل مهندسی ژئوتکنیک، گرایش به سمت تکنیکهای هوش محاسباتی در سالهای اخیر افزایش یافته است. در این تحقیق، به وسیله شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از دادههای رفتارسنجی در 29 مقطع از تونل تالون و مشخصات بارسنگ، مدول الاستیسیتهRMR زاویه اصطکاک و چسبندگی، همگرایی و نشست تاج تونل پیشبینی گردید.

کلیدواژه‌ها:

دادههای رفتارسنجی تونل تالون، همگرایی، نشست تاج، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0145.html
کد COI مقاله: NCCE06_0145

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی, مهدی؛ حسین صالح زاده و حمیدرضا رازقی، ۱۳۹۰، پیش بینی تغییرشکل تونل توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های رفتارسنجی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0145.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدی, مهدی؛ حسین صالح زاده و حمیدرضا رازقی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اسدی؛ صالح زاده و رازقی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۵۴۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.