CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه و مکانیک کاربردی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0201
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۷.۳۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک

  احسان محمودی کوچکسرایی - کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز
    ناصر تقی زادیه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۳)
استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز
  کیوان عندلیبی میاندوآب - کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

چکیده مقاله:

در الگوریتم ژنتیک، قید ها معمولاً با استفاده از مفهوم تابع جریمه مورد بررسی قرار می گیرند. بدین صورت که با جریمه افراد غیر ممکن، از مقدار شایستگی آنها متناسب با درجه تخطی قید ها در جمعیت می کاهد. در بیشتر شکل های جریمه، باید بعضی از ضرایب را در ابتدای محاسبات تعیین نمود که معمولاً این ضرایب دارای مفهوم فیزیکی روشنی نم یباشند. به همین علت، تعیین مقادیر تقریبی این ضرایب حتی با آزمایش نیز تقریباً غیر ممکن می باشد. با این وجود، بیشتر شک لهای جریمه از ضرایب ثابت در سراسر محاسبات استفاده م یکنند که ممکن است منتج به جریمه خیلی قوی و یا خیلی ضعیف در مدت مراحل مختلف تکامل گردد. در این تحقیق، یک شکل جریمه جدید که مجزا از مشکلات فو قالذکر باشد، توسعه داده می شود. تابع جریمه پیشنهادی قابلیت تعدیل خود را در مدت تکامل دارد. همچنین ضرایب استفاده شده در شکل پیشنهادی مفهوم فیزیکی روشنی دارند. بنابراین، به راحتی م یتوان مقادیر تقریبی این ضرایب را با آزمایش تعیین نمود.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی سازه ها، الگوریتم ژنتیک، تابع جریمه خو دانطباقی، سازه های خرپایی، تابع هدف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0201.html
کد COI مقاله: NCCE06_0201

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی کوچکسرایی, احسان؛ ناصر تقی زادیه و کیوان عندلیبی میاندوآب، ۱۳۹۰، بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0201.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمودی کوچکسرایی, احسان؛ ناصر تقی زادیه و کیوان عندلیبی میاندوآب، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (محمودی کوچکسرایی؛ تقی زادیه و عندلیبی میاندوآب، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Qian, L. and Zhong, W. and Sui, Y. and Zhang, ...
  • Templeman, AB., (1988), :Discrete optimum structural design", Computers & Structures ...
  • Deb, K., (1995), "optimization for engineering design", Algorithms and examples. ...
  • Rao, SS., (1996), "engineering optimization", NewYork: Wiley. ...
  • Marcelin, JL and Trompette, P. and Dornberger, R., (1995), "Optimization ...
  • Rajan, SD., (1995), :Sizing, shape, and topology design optimization of ...
  • Ramasamy, JV. and Rajasekaran, S., (1996), "Artificial neural network and ...
  • Goldberg, DE.. (1989), :Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Marcelin, JL., (1999), "Evolutionary optimization of mechanical structures: towards an ...
  • Dawid, H., (1999), "Adaptive learning by genetic algorithms: analytical results ...
  • Michalewicz, Z., (1996), :Genetic algorithms+ data structures - evolution programs", ...
  • Rajeev, S. and Krishn amoorthy, CS., (1992), "Discrete optimization of ...
  • Camp, C. and Pezeshk, S. and Cao, G., (1998), "Optimized ...
  • و ۷ اردیبهشت ۱۳۹۰، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران ...
  • Rafiq, MY. Southcombe, C.. (1998), :Genetic algorithms in optimal design ...
  • Adeli, H. and Cheng, N., (1993), "Integrated genetic algorithm for ...
  • Coello, CAC, (2000), _ of a self-adaptive penalty approach for ...
  • Yeniay, Ozgur., (2005), "Penalty function methods for constrained optimization with ...
  • Pruettha Nanakorn and Konlakorn Meesomklin, (2001), _ adaptive penalty function ...
  • William A, Crossley and Edwin A, Williams, (1998), _ study ...
  • Helio, Barbosa and Afonso, Lemonge., (2005), _ _ adaptive penalty ...
  • Kong Seok Lee and Zong Woo Geem. 2004. A new ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.