CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائ? یک مدلی ترکیبی با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی و تخمینگر توابع پایه شعاعی به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه /مطالع? موردی : دشت اردبیل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۵ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی و مدیریت منابع آب
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0247
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۲.۰۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائ? یک مدلی ترکیبی با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی و تخمینگر توابع پایه شعاعی به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه /مطالع? موردی : دشت اردبیل

    وحید نورانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۵)
دکتری عمران - آب دانشیار دانشکده فنی مهندسی عمران دانشگاه تبریز ایران
احسان انتظاری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

به منظور تخمین زمانی - مکانی مقداربارش سالیانه دردشت اردبیل در گام اول با توجه به آمار بارش در ماههای گذشته با استفاده از شبکه عصبی MLP مقدار بارش در ماه آینده در تک تک ایستگاههای باران سنجی برآورد گردید. در گام دوم با استفاده از سه تابع پایه شعاعی رایج یعنی Ga,IMQ,MQ سعی در تخمین مکانی مقدار بارش در یک نقطه دلخواه در یک ماه مشخص با استفاده از مقدار بارش در ایستگاهها گردید نتایج حکایت از برتری شبکه عصبی در تخمین زمانی و برتری نسبی تابع IMQ نسبت به دو تابع دیگر در تخمین مکانی مقدار بارش ماهیانه دارد.

کلیدواژه‌ها:

بارش ماهیانه، تخمین زمانی- مکانی، ، شبک? عصبی پرسپترون چند لایه، توابع پایه شعاعی، دشت اردبیل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0247.html
کد COI مقاله: NCCE06_0247

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورانی, وحید و احسان انتظاری، ۱۳۹۰، ارائ? یک مدلی ترکیبی با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی و تخمینگر توابع پایه شعاعی به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه /مطالع? موردی : دشت اردبیل، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0247.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورانی, وحید و احسان انتظاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نورانی و انتظاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۸۸۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.