CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی قدرت داده کاوی نرم افزار وکا در حل موضوعات ترافیکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترافیک و برنامه ریزی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0388
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۰.۲۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی قدرت داده کاوی نرم افزار وکا در حل موضوعات ترافیکی

  سعید حسامی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  دانیال قلی نژاد ازمیری - دانشجوی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  فرشیدرضا حقیقی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهای متفاوتی استفاده می شود. نرم افزارهای داده کاوی یکی از این ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها می باشند. این نرم افزار ها به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندی آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوی اهمیت شایانی دارد. در این مقاله ضمن بررسی پیش بینی حجم ترافیک برون شهری، به بررسی یکی از نرم افزار های داده کاوی بنام وکا پرداخته می شود. در داده کاوی از تکنیک و قدرت شبکه عصبی جهت مدلسازی و پیش بینی حجم ترافیک برون شهری محور ساری- قائم شهر استفاده شده است و سپس صحت مدل استفاده شده در محور بابل – قائمشهر اعتبارسنجی شده است. در مدل پیش بینی از مجموعه متغیرهای اقتصادی- اجتماعی مبدا و مقصد در سالهای 85 و 86 و 87 استفاده شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالای شبکه های عصبی که یکی از ابزارهای نرم افزار وکا می باشد را در پیش بینی های ترافیکی نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

حمل و نقل، حجم و پیش بینی ترافیک، داده کاوی، نرم افزار وکا، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0388.html
کد COI مقاله: NCCE06_0388

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسامی, سعید؛ دانیال قلی نژاد ازمیری و فرشیدرضا حقیقی، ۱۳۹۰، بررسی قدرت داده کاوی نرم افزار وکا در حل موضوعات ترافیکی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0388.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسامی, سعید؛ دانیال قلی نژاد ازمیری و فرشیدرضا حقیقی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (حسامی؛ قلی نژاد ازمیری و حقیقی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۵۹۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.