مدیریت کیفی رودخانه ها با کاربرد توابع جریمه دو متغیره برایتخلیه کنندگان بار آلودگی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0429

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

در مسأله مدیریت کیفی رودخانهها، معمولاً تصمیم گیرندگان و تأثیر پذیرندگان متعددی با مطلوبیت های متفاوت وجود دارند. یکی از مسائل مهم در بحث مدیریت کیفیت آب رودخانه ها، تدوین سیاست هایی است که ذینفعان در آن مورد توافق پایداری داشته باشند. یکی از راه های موجود در این زمینه، مد لسازی فرایند چانه زنی بین تخلیه کنندگان بار آلودگی و سازمان حفاظت محیط زیست، برای استفاده مناسب از ظرفیت پذیرش بار آلودگی رودخانه است. بازی های تکاملی می توانند یک فرایند طبیعی چان هزنی را مدل سازی کنند و استراتژ یهای تکاملی پایدار را ب هدست دهند. در این مقاله، با استفاده از تئوری باز یهای تکاملی، مدلی برای مدیریت کیفیت آب سیستم های رودخانه ای پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی، با در نظر گرفتن میزان خودپالایی رودخانه و چگونگی پخش و انتقال آلایند هها، به کمک یک روش بهین هسازی، سیاست های تصفیه پایدار تخلیه کنندگان بار آلودگی را ارائه م یدهد. در این مقاله، توابع جریمه دو متغیره برای تخطی از استاندارد های کیفیت آب پیشنهاد شده اند که امکان در نظر گرفتن همزمان تخطی غلظت اکسیژن محلولDO) و غلظت اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکیBOD) را فراهم می آورند. همچنین، برای ارضای قید استاندارد کیفیت آب رودخانه، پارامتر جدیدی به نام ضریب افزایشی برای توابع جریمه معرفی شده است. کارایی مدل و تابع جریمه پیشنهادی با استفاده از اطلاعات یک سیستم رودخانه ای با سه تخلیه کننده بار آلودگی، ارزیابی شده است. نتایج این تحقیق، نشا ندهنده کارایی مناسب مدل پیشنهادی در مدیریت کیفی رودخانه ها است

کلیدواژه ها:

مدیریتکیفی رودخانه ها ، تئوری بازی های تکاملی ، استراتژی های تکاملی پایدار ، توابع جریمه تخطی از استاندارد

نویسندگان

سیامک ملک پوراسطلکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست،دانشکده مهندسی عمران

رضا کراچیان

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :