CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی سازه های خرپایی توسط الگوریتم تقویت شده اجتماع ذرات

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه و مکانیک کاربردی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0431
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۳.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سازه های خرپایی توسط الگوریتم تقویت شده اجتماع ذرات

  علی حدیدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۴)
استادیار گروه سازه دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
  چیا فرهمندپور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

امروزه سازه های خرپایی با توجه به کاربردهای گوناگون آنها بیش از پیش اهمیت پیدا کردهاند. علت استفاده فراوان از این نوع خاص سازهها مزایای آنها شامل مشارکت اغلب اعضای سازه در تقسیم وتوزیع بار، ویژگی مقاوم بودن آنها (به طوریکه فروریختن تعداد محدودی از اعضا لزوماً منجر به فروپاشی سازه نمیشود)، پوشاندن دهانههای بزرگ با حداقل مواد مصرفی، راحتی اجرا وغیره می باشد. از این رو بهینهسازی سازههای خرپایی در پایین آوردن هزینهها می تواند نقش قابل ملاحظه ای را ایفا کند. الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذراتPSO) یکی از جدیدترین الگوریتمهای تکاملی می باشد که در سال 1995 توسطEberhart & Kennedy معرفی شد. این الگوریتم دارای یکسری مزایا میباشد که در مقایسه با سایر الگوریتمها آن را شاخصتر میکند. از جمله این مزایا میتوان به اختیار تعداد کم پارامترهای تنظیمی، استفاده مفید از حافظه مورد نیاز و سرعت همگرایی مناسب نام برد. با توجه به اینکه الگوریتم اصلیPSO سریعاً به مینیممهای محلی همگرا میشود برای رسیدن به مینیمم کلی در این مقاله الگوریتمPSO با مکانیسم های مختلف تقویت شده و برای بهینه سازی خرپاها بکار رفته است. نتایج حاصل از بهینه سازی سازههای خرپایی توسط الگوریتم پیشنهادی هم از نظر سرعت همگرایی و هم از نظر کیفیت جوابها به مراتب بهتر از الگوریتم اصلیPSO و الگوریتمهای دیگر مورد استفاده در این زمینه تحقیقاتی میباشد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی،سازه های خرپایی،الگوریتم اجتماع ذرات تقویت شده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0431.html
کد COI مقاله: NCCE06_0431

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حدیدی, علی و چیا فرهمندپور، ۱۳۹۰، بهینه سازی سازه های خرپایی توسط الگوریتم تقویت شده اجتماع ذرات، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0431.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حدیدی, علی و چیا فرهمندپور، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (حدیدی و فرهمندپور، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۹۲۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.