مقایسه کارایی و دقت الگوریتم های محاسباتی تجزیه مقادیر ویژه مبتنی بر فاصله و زاویه نرمال در هم مرجع سازی ابر نقاط

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0551

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

لیزر اسکنرها می توانند بطور مستقیم مختصات سه بعدی تعداد بیشماری نقطه رادر زمانی کوتاه اندازه گیری کنند. در بسیاری از موارد اشیا باید از نماهای مختلفی اسکن شود تا اینکه بتوان آن را به طور کامل بازسازی کرد به دلیل اینکه هراسکن سیستم مختصاد محلی خود را دارد همه ابرنقاط مختلف بایستی به یک سیستم مختصات مشترک انتقال داده شوند. این روش معمولا تحت عنوان هم مرجع سازی ابرنقاط شناخته می شود یکی از روشهای مطرح دراین زمینه هم مرجع سازی مبتنی بر ICP می باشد روش ICP می تواند براساس مقایسه فاصله و زاویه نرمال نقاط متناظر در دو دسته ابرنقاط کارکند. دراین تحقیق این دو روش و تلفیق آنها از لحاظ دقت و کارایی مورد مقایسه قرار گرفته اند. پس از پیدا کردن نقاط متناظر این مجموعه حجیم از نقاط بایستی تحت الگوریتمی مینیمم شود.

نویسندگان

محمدرضا رنجبر

کارشناسی ارشد فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران

محمد سعادت سرشت

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • rrorع 14.Guehring, J., 2001. Reliable 3D surface acquisition, registration and ...
  • Sternberg, H., Kersten, Th., Jahn, I.. and Kinzel, R., _ ...
  • Gruen, A., Akca, D., 2004. Least squares 3D surface matching. ...
  • Akca, D., 2007. Matching of 3D surfaces and their intensities. ...
  • Besl, P.J., and McKay, N.D., 1992. A method for registration ...
  • Neugebauer, P.J., 1997. Reconstruction of real-world objects via simultaneous registration ...
  • Masuda, T. and Yokoya, N., 1995. A robust method for ...
  • Arun, K.S., Huang, T.S., and Blostein, S.D., 1987. Least-squares fitting ...
  • Horn, B.K.P., Hilden, H.M., and Negahdarip Our, S., 1988. Closed-form ...
  • Bergevin, R., Soucy, M.. Gagnon, H., Laurendeau, D., 1996. Toward ...
  • Pulli, K., 1999. Multiview registration for large data sets. IEEE ...
  • Chen, Y., and Medioni, G., 1992. Object modelling by registration ...
  • Blais, G., Levine, M., 1995. Registering multiview range data to ...
  • Dalley, G., and Flynn, P., 2002. Pair-wise range image registration: ...
  • Zhang, Z., 1994. Iterative point matching for registration of free-form ...
  • Turk, G., and Levoy, M, 1994. Zippered polygon meshes from ...
  • Gruen, A., and Akca, D. 2005. Least squares 3D surface ...
  • Fitzgibbon, A.W., 2001. Robust registration of 9D and 3D point ...
  • Meer P, Mintz D, Rosenfeld A, Kim DY;1991. Robust regression ...
  • نمایش کامل مراجع