CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی میزان آلودگی هوای منطقه 12 تهران با استفاده از روش شبکه عصبی هوشمند

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی محیط زیست
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0602
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۷.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میزان آلودگی هوای منطقه 12 تهران با استفاده از روش شبکه عصبی هوشمند

  سیامک بوداقپور - هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
  میلاد ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی
  صدرا جوادی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی

چکیده مقاله:

روند رو به افزایش جمعیت تهران، تردد خودروهای سبک و سنگین، انواع گازهای خروجی از دود کش واحدهای مسکونی و فعالیت کارگاههای صنعتی باعث افزایش میزان آلودگی شهر خصوصاً در منطقه 12 که مرکز تجمع جمعیت و بازار تهران می باشد گردیده است. روزانه عده کثیری در این منطقه با انواع وسائط نقلیه در تردد بوده که عامل بسیار موثری در افزایش آلودگی های هوا شناخته شده است. بطور کلی شاخص های آلودگی هوا شاملCO,NOX,SOX,NO, NO2, SO2, SO3 و ذرات معلق سرب میباشد که بعضاً اثرات سوء بسیار خطرناکی در متابولیسم بدن انسان از جمله تجزیه خون، مختل کردن گردش خون، انواع عوارض تنفسی، پوستی، قرمزی چشم، ایجاد افسردگی، و مختل نمودن وضعیت روحی روانی فرد می تواند داشته باشد . یکی از روشهای مقابله و کنترل این معضل استفاده از یک ابزار علمی و عملی است تا میزان رو به افزایش هریک از عوامل آلودگی را برآورد و پیش بینی کند. در اینصورت میتوان با استفاده از راهکارهای مختلف، ارائه طرح و برنامههای مناسب اثرات سوء این آلودگی ها را بر روی انسان، گیاهان و بطورکلی محیط زیست تقلیل داد. در این تحقیق با استفاده از شبکه هوشمند عصبی میزان انواع اکسیدهای مخرب نیتروژن در منطقه 12 تهران مورد پیش بینی قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها:

منطقه 12،آلودگی هوا ، شبکه عصبی، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0602.html
کد COI مقاله: NCCE06_0602

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بوداقپور, سیامک؛ میلاد ابراهیمی و صدرا جوادی، ۱۳۹۰، پیش بینی میزان آلودگی هوای منطقه 12 تهران با استفاده از روش شبکه عصبی هوشمند، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0602.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بوداقپور, سیامک؛ میلاد ابراهیمی و صدرا جوادی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (بوداقپور؛ ابراهیمی و جوادی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۷۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.