CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی و مدیریت منابع آب
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0608
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۲.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی

  جمیله سلیمی کوچی - مدرس دانشگاه فسا
  سلیمان قوهستانی - عضو هیئت علمی دانشگاه فسا

چکیده مقاله:

در این تحقیق از روابط تجربی فولر، سنگال و هینز دیتر و همچنین تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی امکان برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه استفاده شده است. به همین منظور با بررسی ایستگاههای آب سنجی در اقالیم مختلف ایران، تعداد 12 ایستگاه انتخاب و دبی پیک لحظه ای و دبی روزانه آنها استخراج شد. ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط تجربی ذکر شده برآورد گردید. سپس روابط تجربی مورد استفاده در این تحقیق، برای هر ایستگاه مورد مطالعه، کالیبره شده و دبی پیک در تعدادی از سالها با رابطه جدید بدست آمده برای هر ایستگاه، محاسبه گردید. جهت مقایسه بهتر، سالهای مربوط به کالیبراسیون روش های تجربی و نیز مرحله آزمایشی تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاهها، مشابه در نظر گرفته شده است. بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، از ضریب همبستگی r ضریب کاراییRe2 و ریشه حداقل میانگین مربعات خطاrmse) استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های تجربی در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، برتری دارد. براساس این نتایج می توان مشکل کوتاه بودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاهها را بر اساس داده های اندازه گیری شده دبی روزانه و با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد، که این مسئله تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی طراحی ها و برآوردهای مرتبط خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها:

دبی اوج لحظه ای، شبکه عصبی مصنوعی، ضریب همبستگی(r)، ضریب کارایی(Re2) ، ریشه حداقل میانگین مربعات خطا(rmse)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0608.html
کد COI مقاله: NCCE06_0608

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمی کوچی, جمیله و سلیمان قوهستانی، ۱۳۹۰، کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0608.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمی کوچی, جمیله و سلیمان قوهستانی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (سلیمی کوچی و قوهستانی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • جمالی نع (۱۳۸۰. بررسی حساسیت تعدادی از روشهای تجربی هیدرولوژیکی ...
  • Taguas, E. V, J. L _ Ayu so, A.Pena, Y ...
  • Bocchiola, D.C.De Michele and R.Rosso., (2003), Review of recent advances ...
  • غلامی، ش(۱۳۷۱)، بررسی کاربرد برخی روشهای تجربی در تعیین دبی ...
  • سلاجقه، ع (۱۳)، برآورد دبی های پیک سیلابی در حوزه ...
  • خلیقی سیگارودی، ش (۱۳۷۵)، به بندی ضریب منطقه ای کریگر ...
  • دستورانی، م. (۱۳۸۴)، ارزیابی کارایی هوش مصنوعی کامپیوتردر تخمین داده ... [مقاله کنفرانسی]
  • ه شفیعی، م و همکاران، (۱۳۸۵)، حلیل منطقه ای سیلاب ... (مقاله کنفرانسی)
  • دستورانی، م. (۱۳۸۶)، برسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در ... (مقاله ژورنالی)
  • رضایی، ع و همکاران. (۱۳۸۶)، مدلسازی منطقه ای دبی های ... (مقاله ژورنالی)
  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز آجی چای [مقاله کنفرانسی]
  • Caunti, p. and V. Maisella, (1978), Methods for estimating the ...
  • Taguas, E. V. J. L. Ayuso, A. Pena, Y. Yuan, ...
  • Heinz Dieter, F., A. A , Alexandre, (2003), Estimating instantaneous ...
  • Sahoo G. B. and C. Ray, (۲۰۰۶), Flow forecasting for ...
  • Mehmet, C., Demirel., Anabela Venancio AND Ercan Kahya, (2009), Flow ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.