CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با استفاده ازشبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و پس انتشار خطا (BP)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فناوریهای نوین در مواد و مصالح
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0633
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۰.۰۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با استفاده ازشبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و پس انتشار خطا (BP)

    محمدرضا قاسمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۱۵۰)
دانشیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
  محمدرضا سهرابی - استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
  غلامرضا آهنی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
  ابوحمزه صائب - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

پیش نیاز اولیه جهت انجام مطالعات تمامی پروژه های مقاوم سازی تعیین مشخصات مصالح است. در پروژه هایی که سازه آنها از بتن تشکیل شده است مهمترین مشخصه مورد نیاز، مقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن در روند انجام مطالعات از اهمیت بسزایی برخوردار است. دراین مقاله از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعیRBF , BP برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه بتن با مقاومت بالا استفاده شده است. مدل شبکه عصبی ارائه شده پس از آموزش کافی بوسیله داده های واقعی مربوط به آزمایش های صورت گرفته روی بتن، قادر به پیش بینی مقاومت بتن خواهد بود

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی ، مقاومت فشاری بتن، شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعیRBF) شبکه های پس انتشار خطاBP)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0633.html
کد COI مقاله: NCCE06_0633

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, محمدرضا؛ محمدرضا سهرابی؛ غلامرضا آهنی و ابوحمزه صائب، ۱۳۹۰، پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با استفاده ازشبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و پس انتشار خطا (BP)، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0633.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, محمدرضا؛ محمدرضا سهرابی؛ غلامرضا آهنی و ابوحمزه صائب، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی؛ سهرابی؛ آهنی و صائب، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۳۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.