CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل با شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه های هیدرولیکی و دریایی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0642
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۸.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل با شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

احمد فرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
  محمد گیوه چی - استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
  مهدی اژدری مقدم - استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

سرریزهای جانبی به عنوان یک سازه انحرافی در رودخانه ها و کانال ها مورد استفاده قرار میگیرد جهت بررسی عملکرد سرریزها و تخمین دبی عبوری از روی آنها نیاز به تعیین ضریب آبگذری می باشد از مهمترین نکات قابلتوجه در بحث این سازه ها تخمین صحیح میزان دبی عبوری می باشد که تاکنون محققین بیشماری براسا محدوده مشخصی از متغیرهای انتخابی به بررسی این موضوع پرداخته و روابط گوناگونی را در شرایط مختلف ارائه نموده اند دراین تحقیق براساس اطلاعات آزمایشگاهی موجود با استفاده از شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی به تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل پرداخته شده است جهت آزمون دقت پیش بینی نتایج شبکه عصبی مصنوعی از 90 درصد داده ها به عنوان نمونه آموزشی و از 10 درصد دیگر به عنوان داده های آزمایشی اعتبار سنجی استفاده شده و برای سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد برای اعتبار سنجی استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

ضریب آبگذری ، سرریز جانبی مایل، شبکه عصبی، سیستم استنتاج فازی عصبی - فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0642.html
کد COI مقاله: NCCE06_0642

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرخی, احمد؛ محمد گیوه چی و مهدی اژدری مقدم، ۱۳۹۰، تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل با شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0642.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرخی, احمد؛ محمد گیوه چی و مهدی اژدری مقدم، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (فرخی؛ گیوه چی و اژدری مقدم، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • De Marchi, G.Sagio di teoria di fuzionamente degli stramazzi laterali, ...
  • تعیین ضریب دبی سرریزهای جانبی با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی و روش تشابه ناقص [مقاله کنفرانسی]
  • قبادیان، ر. و شفاعی بجستان، _ (۱۳۸۵)، بهینه یابی ضریب ... (مقاله کنفرانسی)
  • .هنر، ت. و طرازکار، _ (۱۳۸۶)، "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ... (مقاله ژورنالی)
  • J. Irrig. .:ه 5-Ramamurthy, A. S. Junying Qu, Diep Vo.. ...
  • برقعی، س. م. پروانه، ع، (۱۳۸۸). " تعیین ضریب دبی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Omer Bilhan.et. al ." Application of two different neurl network ...
  • Emiroglu ME, Kisi O, Bilhan O. Predicting discharge capacity of ...
  • _ _ (۱۳۸۸)، "کاربرد مدل شبکه‌های عصبی در تعیین ضریب ... (مقاله کنفرانسی)
  • Ura, M, Kita, Y., Akiyama, J., Moriyama, H., Kumar Jha, ...
  • Zhang, G., Patuwo, B.E., and Hu, M.Y. 1998. Forecasting with ...
  • Chang, F.-J., Chang Y. -T., Adaptive neuro-fuzzy inference System for ...
  • _ "استفاده از مدل فازی-عصبی و شاخص‌های اقلیمی جهت پیش‌بینی ...
  • Jang, J.-S.R., ANFIS adaptive network based fuzzy inference system. IEEE ...
  • انوری ص.، اتقاء مدل‌های هوشمند جهت پیش‌بینی جریان رودخانه با ...
  • Falvey, H. T., "Hydraulic Design of Labyrinth Weirs", ASCE PRESS ...
  • Chang, F. -J., Chang Y. -T., Adaptive neuro-fuzzy inference system ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.