CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملکرد مدلبارش- رواناب روزانه با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردیحوزه آبریزطرق- خراسان رضوی)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی و مدیریت منابع آب
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0716
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۲.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملکرد مدلبارش- رواناب روزانه با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردیحوزه آبریزطرق- خراسان رضوی)

بهرام جعفرطباطبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی آب
  مهدی اژدری مقدم (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۹۰۸)
استادیار گروه عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسین شاه حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

یکی از پدیده های حائز اهمیت در هیدرولوژی فرایند بارش - رواناب می باشد برآورد رواناب حاصل از بارندگی دریک حوزه آبریز ازجهات گوناگون از جمله مدیریت سدها و مخازن طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب کنمترل فرسایش کناره و بستر رودخانه سیستمهای هشدار سیل و غیره از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است با توجه به طبیعت غیرخطی و اتفاقی پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است دراین تحقیق نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه برای مدلسازی رواناب ناشی از بارندگی استفاده شدهاست .

کلیدواژه‌ها:

بارش، رواناب، شبکه های عصبی مصنوعی،شبکه پرسپترون چند لایه، رواناب روز قبل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0716.html
کد COI مقاله: NCCE06_0716

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرطباطبایی, بهرام؛ مهدی اژدری مقدم و حسین شاه حیدری، ۱۳۹۰، بررسی اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملکرد مدلبارش- رواناب روزانه با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردیحوزه آبریزطرق- خراسان رضوی)، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0716.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفرطباطبایی, بهرام؛ مهدی اژدری مقدم و حسین شاه حیدری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (جعفرطباطبایی؛ اژدری مقدم و شاه حیدری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.