CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فناوریهای نوین در مواد و مصالح
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0720
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۱.۴۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن

  جواد شریفی - دانش آموخته زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
  محمدرضا نیکودل - استادیار زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
  هادی ایزدی - دانش آموخته مهندسی صنایع - دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

موفقیت های بی نظیر شبک ههای عصبی به عنوان ابزاری جهت مدل سازی و پی شبینی خواص مصالح بتنی موجب شد تا توجه مهندسین به این روش جلب شود. در این تحقیق نیز از این روش برای مدل سازی اعداد چکش اشمیت در جهت پیش بینی دقیق تر مقاومت بتن استفاده شده است. پس از اخذ پارامتر های لازم از آزمایش های آزمایشگاهی، نتایج برای ورود به مرحله مدل سازی آماده شد. در مرحله اول شبکه با استفاده از 5 متغیر ساخته شده و دقت مقاومت نهایی پیش بینی شده مورد ارزیابی قرار گرفت. در مراحل بعد متغیر های دیگری به شبکه داده شد و در نهایت با توجه به حداقل خطا در هر مرحله از پیش بینی، مدل بهینه انتخاب و نتایج آن با رو شهای تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی چکش اشمیت قادر است مقاومت بتن را با دقت قابل قبولی تخمین بزند

کلیدواژه‌ها:

سنگدانه ، بتن، چکش اشمیت، مدل سازی، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0720.html
کد COI مقاله: NCCE06_0720

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی, جواد؛ محمدرضا نیکودل و هادی ایزدی، ۱۳۹۰، مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0720.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریفی, جواد؛ محمدرضا نیکودل و هادی ایزدی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (شریفی؛ نیکودل و ایزدی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ، ویل، ام. بروکس، ج، (۱۳۷۸، " خواص بتن، " ...
  • _ طاحونی، ش.، پیدایش، _ ۱۳۸۰)، " دستنامه اجرای بتن، ...
  • ASTM, (2000), "American Society for Testing Materials: Construction. Vol. 04.02, ...
  • British Standard Institution, (1996), "BS 1881: Part 2O8 - Testing ...
  • ISRM, in: E.T. Brown (Ed.), (1981), "Rock Cha racterization Testing ...
  • ACI Committee 308 American Concrete Institute Recommended Practice for Selecting ...
  • بررسی ویژگیهای نامطلوب مصالح سنگدانهای چابهار بر خواص بتن [مقاله کنفرانسی]
  • _ _ یزدانی م.ه (۱۳۸۸)، "تاثیر جنس _ بر سرعت ... (مقاله کنفرانسی)
  • مهناج، ب، (۱۳۸)، " شبکه های عصبی مصنوعی، " دانشگاه ...
  • Manish A K., Rajiv G., (2006), "Concrete compressive strength prediction ...
  • Haykin, S., (1999), "Neural Networks _ Comprehensive Foundation", Prentice Hall, ...
  • Hong-Guang, N., Ji-Zong W., (2000), "Prediction of compressive strength of ...
  • Murat P., Erdog an O., Ahmet O., Ishak Yuce, M., ...
  • Pala, _ Erdog an O., Ahmet., O., Ishak Yuce, M., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۱۶۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.