پیش بینی عملکرد لرزه‏ای قاب‏های بتن مسلح با تاثیر میانقاب‏های بنایی با استفاده از شبکه‏های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 902

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0789

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درشاخه های گوناگون علوم مورد توجه قرار گرفته است با استفاده از این روش می توان فرایندهایی را که وقوع آنها از یک رابطه ی خطی و معین تبعیت نمی کند شبیه سازی و پیش بینی کرد طراحی دقیق سیستمهای سازه ای مستلزم انالیزهای دقیق دینامیکی و استاتیکی غیرخطی می باشد ملدسازی و محاسبات لازم برای قابهای دارای میانقاب و وقت گیر می باشد لذا در تحقیق حاضر جهتکاهش حجم محاسبات مورد نیاز برای تعیین پاسخ لرزه ای قابهای بتنی دارای میانقاب از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده و کفایت آنها در پیش بینی پاسخ لرزه ای قابهای بتنی بررسی شده است دراین تحقیق در مرحله اول با تغییر پارامترهای موثر در رفتار لرزه ای قابهای بتنی مسلح مدلسازی شده اند و با استفاده از تحلیل استاتیکی غیرخطی مطابق با دستورالعمل بهسازی لرزه ای ساختمان های موجود تغییر مکان هدف مدلها بدست آمده است. در مجموع 850 داده جهت آموزش آماده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایمان کاملی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمود مییر

استادیار گروه عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

علی راجی

کارشناس ارشد سازه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دستور العمل بهسازی لرزه ای ساختمان های موجود، پژوهشگاه بین ...
  • کاوه ء، ایرانمنش، ع، " شبکه های صبی مصنوعی در ...
  • Design of Reinforced Concrete and Masonry Buildings, ; Seismic"؛ 1.Paulay ...
  • NZSEE. Assessment and improvement of the structural performance of buildings ...
  • FEMA 356 Report, prepared by the American Society of Civil ...
  • Dayhoff, J. E. 1990. Neural Network Principles. Prentice-Hal International, U.S.A ...
  • Khanna, T. 1990. Foundation of neural networks. Addison-Wesley Publishing Company, ...
  • نمایش کامل مراجع