CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد برخی ویژگی های فیزیکی و مکانیکی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه و مکانیک کاربردی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0893
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۴.۲۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد برخی ویژگی های فیزیکی و مکانیکی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  علی اصغر بسالت پور - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی اصفهان
    محمدعلی حاج عباسی - استاد دانشگاه صنعتی اصفهان
  شمس اله ایوبی - دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی سیستم های یادگیرنده ای هستندکه در صورت دارا بودن پیچیدگی لازم و نیز نمونه و زمان کافی برای آموزش می توانند هر تابع غیرتصادفی از هر درجه ای را مدل کنند دراین پژوهش قابلیت استفادهاز شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی براوردمقاومت برشی خاک و میانگین وزنی قطر خاکدانه ها MWD با رگرسیون چند متغیره خطی مقایسه شد برای این منظور از برخی داده های زویافت موثر براین خصوصیات شامل برخی ویژگیهای توپوگرافی پوشش گیاهی و خاک استفاده گردید برای بررسی کارایی دو مدل نیز از برخی شاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی r میانگین مربعات خطا MSE و میانگین خطاتخمین MEE بین مقادیر اندازه گیری شده و براورد شده استفاده شد نتایج نشان دادکه مدلهای شبکه عصبی طراحی شده برای تخمین هر دو پارامتر مورد مطالعه دارای کارایی بسیار بالاتری نسبت روشهای رگرسیونی مرسوم بودند مقادیر MEE,MSE,r مدل شبکه طراحی شده برای برآورد مقاومت برشی خاک به ترتیب برابر 0/89، 0/06 ، 0/005 بود.

کلیدواژه‌ها:

مقاومت برشی خاک، پایداری خاکدانه ها، مدل سازی، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0893.html
کد COI مقاله: NCCE06_0893

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بسالت پور, علی اصغر؛ محمدعلی حاج عباسی و شمس اله ایوبی، ۱۳۹۰، برآورد برخی ویژگی های فیزیکی و مکانیکی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0893.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بسالت پور, علی اصغر؛ محمدعلی حاج عباسی و شمس اله ایوبی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (بسالت پور؛ حاج عباسی و ایوبی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وفائیان، م. (۱۳۷۶)، "خواص مهندسی خاک". انتشارات نشر ارکان، اصفهان. ...
  • Franti T.G., Laflen J.M., and Watson D.A., (1999), "Predicting soil ...
  • LeOnard J., and Richard G., (2004), "Estimation of runoff critical ...
  • Le Bissonnais, Y., (1996), "Aggregate stability and assessment of soil ...
  • Calero, N., Barron, V., and Torrent, J., (2008), "Water dispersible ...
  • Khal ilmoghadam B., Afyuni M., Abbaspour K.C., Jalalian A., Dehghani ...
  • : ناج، ۰. (۱۳۸۰)، "آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی". موسسه ...
  • مندسین مشاور پارساب، (۱۳۷۵)، "مطالعات شناسایی- توجیهی طرح آبخیزداری حوزه ...
  • Nelson D.W., and Sommers L.P., (1986), "Total carbon, organic carbon ...
  • Nelson, R.E., (198] "Carbonate and gypsum". In: Page, A.L. (Ed.), ...
  • _ Gee G.W., and Bauder J.W., (1986), "Particle size analysis". ...
  • van Bavel, C.H.M., (1950), "Mean-weight diameter of soil aggregates as ...
  • Kemper W.D., and Rosenau K., (1986), "Size distribution of aggregates". ...
  • و ۷اردیبهشت ۱۳۹۰، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران ...
  • Horn R., Fleige H., Richter F.H., Czyz E.A., Dexter A., ...
  • Canton, Y., Sole-Benet, A., Asensio, C., Chamizo, S., and Puigdefabre ...
  • Canasveras J.C., Barron, V., Del Campillo, M.C., Torrent, J., and ...
  • Mosaddeghi M.R., Hajabbasi M.A., and Khademi H., (2006), "Tensile strength ...
  • Yilmaz, I., and Yuksek, G., (2009), "Prediction of the strength ...
  • Sobhani, J., Najimi, M., Pourkhorshidi, A.R., and Parhizkar, T., (201N ...
  • Goktepe A.B., Altun S., Altintas G., and Tan O., (2008), ...
  • Tayfur, G., (2002), "Artificial neural networks for sheet sediment transport". ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۳۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.