طراحی بهینه سد های بتنی وزنی با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی انبوه اجزا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,916

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0966

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

در طراحی سیستمهای مهندسی، طرحی مطلوبتر است که علاوه بر تامین اهداف مورد نظر، هزینه کمتری نیز داشته باشد. از این رو کمینه کردن هزینه و بهینه سازی طرحهای مهندسی از دیرباز در علوم مهندسی مورد توجه قرار گرفته است. از جمله این مسائل میتوان به مسأله ساخت سدهای بتنی وزنی اشاره کرد که با توجه به ویژگیهای خاص فنی، پیچیدگی طرح و بتن ریزی حجیم بدنه سد از اهمیت بسزایی برخوردار است. علاوه بر این، از آنجایی که پیچیدگیهای طراحی این نوع سدها و تعداد زیاد پارامترهای موثر در طراحی بهینه آنها، امکان قرار گرفتن در نقاط بهینه موضعی و در نتیجه انتخاب مقاطع بزرگتر از حد مورد نیاز را در روشهای مرسوم بهینه سازی بالا میبرد؛ به کارگیری روشهای نوین بهینه سازی که از طبیعت الهام میگیرند برای افزایش کارایی در امر طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی بسیار ضروری است. در این مقاله به ارائه یک روش حل کارا مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی انبوه اجزا برای طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی پرداخته میشود. در این روش با در نظر گرفتن تمامی نیروهای وارد بر بدنه سد، پارامترهای هندسی مقطع سد به گونهای تعیین میگردد که علاوه بر تامین پایداری در برابر لغزش، واژگونی و کنترل تنشها در سطوح بالادست و پایین دست بدنه سد، حجم بتن ریزی تا حد ممکن کاهش یافته و طرح از لحاظ اقتصادی بهینه شود. در بخش پایانی به منظور نشان دادن کارایی روش ارائه شده، مقطع بهینه دو نمونه سد بتنی وزنی محاسبه و جوابهای بدست آمده برای آنها با مقادیر واقعی و هم چنین مقادیر حاصل از الگوریتم ژنتیک مقایسه میگردد. نتایج بدست آمده از این مقایسات بیانگر کاهش معنیدار حجم بتن مصرفی در طرحهای بهینه حاصل از روش پیشنهادی نسبت به طرح واقعی سدها و طرحهای بدست آمده از الگوریتم ژنتیک است.

نویسندگان

حسن هاشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، دانشگاه زنجان، عضو باشگاه پ

جواد مرادلو

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه زنجان

سیدمیثم موسوی

دانشجوی دکترای گروه مهندسی صنایع، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :