CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی زمان-هزینه پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع توسط الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹۸ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت ساخت
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_1025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۵.۶۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی زمان-هزینه پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع توسط الگوریتم ژنتیک

  اشتاد جوانمردی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت - دانشگاه علم و صنعت ایران
  پرویز قددوسی - استادیار دانشکده مهندسی عمران- عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایرا
  احسان اله اشتهاردیان - استاد مدعو دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

کاهش هزینه و زمان پروژه توأماً، در شرایط رقابتی حاکم بین شرکتهای پیمانکاری، امروزه به امری حیاتی تبدیل شده است. لازمه این امرمصالحه بین زمان و هزینه است. از اینرو سازمان های پیمانکاری باید به دقت رویکردهای مختلف را جهت رسیدن به یک موازنه بهینه زمان-هزینه بررسی کنند. اگر چه تا کنون مدلهای مختلفی برای بهینهسازی زمان-هزینهTCO گسترش یافتهاند، ولی اکثراً حالتی را در نظر میگیرند که زمان پروژه بر طبق قرارداد، مشخص و ثابت است. بنابراین هدف از بهینه سازی در این موارد، به یافتن راه حلی برای مینیمم کردن هزینه پروژه محدود میشود. با افزایش رواج سیستم پیشنهاد زمان تحویل پروژه، کارفرما و پیمانکار هر دو در پی افزایش سود و جذب موقعیتهای حاصل از اتمام هر چه سریعتر پروژه هستند. مدل چند هدفه پیشنهاد شده در این مقاله، بر مبنای جستجوی فراکاوشی توسط الگوریتم ژنتیک GAs) و بر پایه تکنیک های NSGA II جهت بهبود جبهه پارتوی دو بعدی زمان- هزینه گسترش داده شده است. مفهوم بهینه سازی چند هدفه مدل TCOبا یک مثال دستی ساده نمایش داده شده و نتایج بیانگر این موضوع هستند که مدل میتواند به تصمیم گیران پروژه جهت رسیدن به زمان و هزینهی بهینه به طور همزمان، کمک کند

کلیدواژه‌ها:

موازنه زمان-هزینه، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک 2DTCTP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_1025.html
کد COI مقاله: NCCE06_1025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوانمردی, اشتاد؛ پرویز قددوسی و احسان اله اشتهاردیان، ۱۳۹۰، بهینه سازی زمان-هزینه پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع توسط الگوریتم ژنتیک، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_1025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جوانمردی, اشتاد؛ پرویز قددوسی و احسان اله اشتهاردیان، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (جوانمردی؛ قددوسی و اشتهاردیان، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Park, W. R., and Chapin, W. B. _ Construction bidding: ...
  • Alkass, S., Mazerolle, M., Harris, F. _ 0Constructiom delay analysis ...
  • Hindelang, T., Muth, J., ، A dymamic programming algorithm for ...
  • Erenguc, S., Ahn, T., Conway, D., "The resource constrained project ...
  • Liu, S., Wang, M., Tang, L., et al, :Genetic algorithm ...
  • و ۷ اردیبهشت ۱۳۹۰، دنشگاه سمنان، سمنان، ایران ...
  • Elmaghraby, S., Kamburowski, J., "The analysis of activity network under ...
  • Ann, T., Erenguc, S., "The resource constrained project scheduling problem ...
  • Kolisch, R., Hartmann, S., " Experimental investigation of heuristics for ...
  • Goldberg, D., _ Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • Gen, M., Cheng, R., :Genetic algorithm and engineering optimization", New ...
  • Hartmann, S., "Project scheduling with multiple modes: a genetic algorithm", ...
  • Wuliang, P., Chengen, W., _ multi-mode res _ e-constrained discrete ...
  • Ulungu, E, Teghem, J., "Multiobjective combinatorial optimization problems: A survey, ...
  • Davis, L., "Handbook of genetic algorithm", New York, Van Nostrand ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۱۴۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.