برآورد مقاومت نهایی خاکمیخ Soil Nail برای خاکهای مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تخمین مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( در طراحی خاکمیخ (Soil Nail) از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاومت بوسیله روابط تجربی و قضاوت مهندسی در طراحی دیوارهای خاک میخ (Nailed Walls) تخمین زده شده و صحت آن بوسیله آزمایشات بیرونکشیدگی کنترل میگردد. لذا استفاده از روشی جهت پیشبینی نیروی بیرونکشیدگی با در نظرگرفتن پارامترهای موثر بر آن همچون طول و قطر خاک میخ، فشار سربار، فشار دوغاب و پارامترهای مقاومتی خاک، حائز اهمیت است. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوی چند لایهای پرسپترون استفاده شده و مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( خاکمیخ مورد ارزیابی قرار گرفته است. اطلاعات لازم جهت آموزش شبکه و اعتبارسنجی آن از آزمایشات بیرونکشیدگی جمعآوری شده است. نتایج حاصل از پیشبینی شبکه و مقادیر میدانی با استفاده از پارامتر MSE مقایسه شده و همگرایی مناسبی در نتایج مشاهده گردید. بررسی نتایج نشان از دقت شبکه در پیشبینی رفتار بیرونکشیدگی خاک میخ دارد

کلیدواژه ها:

بیرونکشیدگی ، Nailed Walls ، پرسپترون چندلایه ، شبکه عصبی