محاسبه میزان نشست پی های سطحی با استفاده ازشبکه عصبی ومقایسه نتایج آن باروابط تجربی نشست
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0621
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
روابط تجربی و نظری که برای پیش بینی میزان نشست پی های سطحی برروی خاکهای چسبنده تعریف شده اند باوجود پیچیدگی محاسباتی پیش بینی بادقت بالایی را به ما نمیدهند امروزه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی میتوان با پیچیدگی محاسباتی کمتر و بادقت بالاتری پیش بینی میزان نشست پی ها را بررسی کرد دراین مقاله پس ازمحاسبه میزان نشست بیش از200 پی سطحی برروی خاکهای چسبنده با اعداد SPT و سربار متفاوت با شبکه عصبی اینکار با روشهای تجربی میرهف، اشمرتمن، و شریف شبکه عصبی با پارامترهای ورودی کمتر ودقت مناسب درتخمین میزان نشست روش کارامدتری به نسبت سه روش نام برده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عسکر جانعلیزاده چوب بستی
رئیس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حسن سراج
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی خاک و پی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :