پیش بینی ماهانه جریان رودخانه جاجرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0649

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

با توجه به کمبود منابع آب و افزایش مصرف سرانه آب، برآورد و پیشبینی رواناب در یک حوضه آبریز به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، اهمیت زیادی دارد. تاکنون تحقیقات بسیاری برای طراحی مدلمای پیشبینی صورت گرفته که از جمله آنما میتوان به شبکههای عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این مقاله برای پیشبینی مامانه جریان رودخانه جاجرود از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. ابتدا سریهای بارندگی ماهانه ایستگاه های نزدیک به رودخانه و سری مامانه دبی ایستگاه رودخانه جاجرود به سری نرمال تبدیل و سه متغیر به عناوان ورودی شبکه انتخاب شد دراین تحقیق ازشبکه عصبی پرسپترون چند لایه ) MLP ( با ال وریتم آموزشی پس انتشار خطا ) BP ( استفاده شده است

نویسندگان

محمد تعقل

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی ،دانشگاه سمنان

حجت کرمی

استادیار دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یا، م (1390)، " شبکه‌های عصبی در MATLAB، " انتشارات ...
  • Nasiri , M , (2010), "Application of Artificial Neural Networks ...
  • Kisi , O _ (2005) _ "Daily River Flow Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع