پیش بینی مدول الاستیسیته سنگ بکر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدف این مطالعه ارائه مدلی جهت تخمین مدول الاستیسیته سنگ بکر میباشد. این پارامتر از نیازهای اساسی پروژههای حفاری سنگ میباشد.برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته نمونه مغزههای با کیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونههای مناسب، از سنگهای شکسته وهوازده برای این منظور، ممکن نیست. بنابراین مدلهای پیش بینی مدول الاستیسیته بر اساس آزمایشات شاخص سنگ و خصوصیات سنگ بکر، پیشنهاد گردیده است [1,2] . امروزه در رشتههای مهندسی، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با توجه به عدم فرمولبندی و پویا بودن، ایده خوبی برای تخمین و مدل سازی به شمار میرود [3] . به همین منظور در این مطالعه سعی شده با استفاده از شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار ودادههای حاصل از آزمایشات سنگ، مطلوب ترین تخمین از مدول الاستیسیته برآورد گردد. در این تخمین پارامترهای مستقل زیادی دخیل بوده که از آن جمله میتوان به تخلخل، مقاومت فشاری تک محوره، سرعت موج فشاری و چگالی اشاره نمود. در نهایت دقت حاصل از نتایج با رگرسیون غیر خطی مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

مدول الاستیسیته سنگ بکر ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون غیر خطی