Damage localization of structures using adaptive neuro-fuzzy inference system
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 917
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1405
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
The identification of cracks or similar damages at their initial levels in the load carrying members of structures is an important problem in civil and earthquake engineering. In this paper, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) method was employed as a new approach to make prediction on damage locations in beam like structures. Single and multiple damages in some parts of numerical samples are caused by concrete elasticity modulus reduction. Mode shapes and modal strains of damaged beams were analyzed through ANFIS approach and the results were compared. Analyses suggest that decision making based on a particular mode shape or modal strain would not be applicable and using some vibrational modes seems to be essential to damage detection. Results also show that modal strains are significantly more sensitive for damage localization than mode shapes and the locations of damage scenarios can be predicted precisely
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hashem Jahangir
Ph.D. Student of structural engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Mohammad Reza Esfahani
Professor of civil engineering, Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :