مدل سری زمانی SARIMAX بهسازی شده بر مبنای روش شبکه عصبی برای مدلسازی های هیدورلوژیکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_1488

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

پیشبینی صحیح فرآیندهای هیدرولوژیکی میتواند کمک شایانی در زمینه طراحی پروژه های آبی و نیز جلوگیری از خطرات ناشی از آنها داشته باشد. ویژگی های غیرخطی، عدم قطعیت ذاتی فرآیندهای استوکاستیک و پیچیده بودن مدلهای فیزیکی از دلایلی بوده است که باعث شده محققان به سوی مدلهای جعبه سیاه از جمله مدل سری زمانی و مدل شبکه عصبی مصنوعی روی آورند. در این مقاله یک مدل ترکیبی متشکل ازدو مدل شبکه عصبی و مدل خطی سری زمانی فصلی ارائه گردیده است. در این مدل ترکیبی نخست سری زمانی بارش– رواناب با الگوی سری زمانی فصلی مدلسازی شده و سپس جهت برآورد باقیمانده های سری زمانی از شبکههای عصبی بهره گیری شده تا بتوان مقدار پیش بینی رواناب را به مقدار واقعی نزدیک تر نمود. نتایج بدست آمده از این مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی یگانه مورد ارزیابی قرار گرفت که نتیجه کلی بیانگربرتری مدل ترکیبی می باشد. همچنین از دیگر ویژگی های این مدل، قابلیت مناسب آن در رصد نمودن نقاط اکسترمم سری زمانی است بنابراین می توان گفت که مدل ترکیبی یاد شده یک مدل نیمه خطی فصلی از فرآیندهای استوکاستیک را ارائه میدهد که میتواند راهکار مناسبی برای پیشبینی فرآیند سرهای زمانی هیدرولوژیکی باشد

نویسندگان

مهدی کماسی

استادیار گروه عمران دانشگاه آیت ا... العظمی بروجردی)ره(

وحید نورانی

دانشیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Salas, J.D., Delleur, J.W., Yevjevich, V. and Lane, W.L. (1980), ...
  • Antar, M.A., Elassiouti, I. and Alam, M.N. (2006), _ 'Rainfal ...
  • Abrahart, R.J. and See, L.)2000), "Comparing neural network (NN) and ...
  • Ho, D.W.C. Zhang, P.A. and Xu, J. (2001), "Fuzzy wavelet ...
  • Zhang, B.L. and Dong, Z.Y. (2001), _ adaptive neural wavelet ...
  • Valenzuela, O., Rojas, I., Rojas, F., Pomares, H., Herrera, L.J., ...
  • Tseng, F.M., Yu, H.C. and Tzeng, G.H., (2002), "Combining neural ...
  • Kim, T. and Valdes, J.B. (2003), "Nonlinear model for drought ...
  • Nourani, V., Komasi, M. and Alami, M.T. (2012), "Hybrid wave ...
  • Box, G.E.P., Jenkins, G.M. (1976), "Time Series Aanalysis: Forecasting and ...
  • نمایش کامل مراجع