مدلسازی جریان رودخانه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات(مطالعه موردی:رودخانه ناو)

بی شک یکی از پارامترهای لازم و ضروری در بسیاری از فعالیت های مرتبط با سیستم های منابع آب پیش بینی دقیق جریان رودخانه می باشد. در این مطالعه، برای پیش بینی دبی جریان ماهانه رودخانه از مدل ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات – روش مبتنی بر هوش مصنوعی-استفاده گردید.عملکرد این مدل برای پیش بینی دبی ماهانه جریان رودخانه حوزه آبخیز ناو در محل ایستگاه خرجگیل مورد مطالعه قرار گرفت. به منظور مقایسه،پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از رگرسیون خطی نیز تحت بررسی قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان حداقلمربعات کارایی خوبی از خود نشان می دهد. این موضوع نشان دهنده این است که این مدل می تواند به عنوان یک آلترناتیو در مدلسازی فرایند های پیچیده هیدرولوژیکی مورد توجه هیدرولوژیست ها قرار گیرد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات ، مدلسازی ، دبی ماهانه ، استان گیلان