Cluster-Based Modeling of Crash Frequency
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 964
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_1102
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
Several recent studies have tried to use new techniques to increase the accuracy of crash frequency models. The objective of this manuscript is to evaluate interpretability and predictive ability of Cluster-based Negative Binomial Regression (CNBR) in comparison with basic conventional Negative Binomial Regression (NBR) model. First, thecrash data is clustered into different homogenous categories using Two-Step Cluster Analysis (TSCA) and thenNBR is developed separately for each category. The results from comparison of the modeling procedures indicate that CNBR has higher fitting ability, more predictive accuracy, and better interpretability. In addition, TSCA generates homogeneous categories which facilitate the interpretation of effective factors across each category. It can be helpful for operators to consider significant factors in each category separately. However, the combination of TSCA and NBR makes it a time consuming procedure. On the other hand, NBR model for the entire database is quick and easy to develop, but has a lower predictive ability
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pooya Najaf
Research and Teaching Assistant, INES Ph.D. Candidate, University of North Carolina at Charlotte,NC, USA
Venkata R. Duddu
Assistant Research Professor, Department of Civil & Environmental Engineering, The University of North Carolina at Charlotte, NC, USA
Srinivas S. Pulugurtha
Associate Professor and Graduate Program Director, Department of Civil & Environmental Engineering, The University of North Carolina at Charlotte, NC, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :