CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشهای متداول ادهاک و سریهای زمانی درپیش بینی مولفه های ترافیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCCE08_1205
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشهای متداول ادهاک و سریهای زمانی درپیش بینی مولفه های ترافیکی

    عبدالرضا شیخ الاسلامی - استادیاردانشکده عمران گروه برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
  حسن خاکسار - دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
  نادر احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی مولفه های ترافیکی یکی ازاولین الزامات فرایند تصمیم گیری درزمینه حمل و نقل و ترافیک می باشد باتوجه به افزایش پیچیدگی های موجوددرزمینه حمل ونقل وتعدد عوامل تاثیر گذارنیاز به پیش بینی صحیح ودقیق روز به روزافزایش می یابد روشهای مختلف پیش بینی بامبانی ریاضی و یابرپایه روشهای ابتکاری وجود دارند انتخاب مناسب روش پیش بینی باتوجه به شرایط ویژگیهای مسئله و زمینه مطالعه اولین و یکی ازاساسی ترین مراحل انجام فرایند پیش بینی است دراین پژوهش ضمن معرفی دسته های مختلف روشهای پیش بینی دودسته ازمتداولترین روش های پیش بینی مورداستفاده درسیستم های مختلف حمل و نقل بررسی شده اند و پیشنهادهایی درزمینه کاربرد آنها ارایه شده است روشهای پیش بینی ادهاک که طبیعت ابتکاری دارند و بااستفاده ازعملیات ساده ریاضی پیش بینی های سریع و با دقت قابل قبول ارایه میدهند و روشهای سری زمانی اصول و مبنای ریاضی هردوروش وجزئیات و روابط مربوط به آنها به طور کامل ارایه گردیده است درنهایت ضمن برشماری مزایا و معایب هرروش کاربردهای آن دربرنامه ریزی حمل و نقل ارایه شده است

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی روشهای پیش بینی سریهای زمانی ، روشهای پیش بینی ادهاک ، هموارسازی نمایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE08-NCCE08_1205.html
کد COI مقاله: NCCE08_1205

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ الاسلامی, عبدالرضا؛ حسن خاکسار و نادر احمدی، ۱۳۹۳، ارائه روشهای متداول ادهاک و سریهای زمانی درپیش بینی مولفه های ترافیکی، هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، https://www.civilica.com/Paper-NCCE08-NCCE08_1205.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیخ الاسلامی, عبدالرضا؛ حسن خاکسار و نادر احمدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شیخ الاسلامی؛ خاکسار و احمدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Scott Armstrong, J., Research needs in forecasting. International Journal of ...
  • Fildes, R. and R. Hastings, The organization and improvement of ...
  • Winklhofer, H., A. D iamantopoulos , and S.F. Witt, Forecasting ...
  • RYZIN, K.T.T.G.J.V., the theory and practice of revenue management, 2004, ...
  • Kalman, R.E., A new approach to linear filtering and prediction ...
  • Welch, G. and G. Bishop, An introduction o the Kalman ...
  • Guo, J. and B. Williams, Real-Time Short-Term Traffic Speed Level ...
  • Sun, S., C. Zhang, and G. Yu, A Bayesian network ...
  • Han, S. and D. DeLaurentis, Air Traffic Demand Forecast at ...
  • Hodge, V., et al. Short-term traffic prediction using a binary ...
  • Wei, Y. and M.-C. Chen, Forecasting the short-term metro passenger ...
  • Ickowicz, A. and R. Sparks, Estimation of an O rig ...
  • ها ج و همکا ر ا ن ۲ ۰۱۱ آیکو ...
  • Kaltenbrunner, A., et al., Urban cycles and mobility patterns: Exploring ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۳۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.