پایش سلامت سازه ها با استفاده از روش بروزرسانی مدل اجزاء محدود و روش شبکه عصبی
محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,176
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE11_049
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1398
چکیده مقاله:
پایش سلامت سازه ها در تعمیر و نگهداری ساختمان ها نقش اساسی دارد. شناسایی آسیب غیر مخرب بر اساس ارتعاش، روشی مقرون به صرفه در تعیین خرابی سازه ها است. در این مقاله روش شناسایی آسیب براساس بروزرسانی مدل اجزاء محدود بررسی شده است. از سه الگوریتم فراابتکاری تصادم اجسام، گرگ خاکستری و الگوریتم جدید شبکه عصبی برای بروزرسانی مدل و تطبیق فرکانس ها و شکل های مودی استفاده شده است. دو مدل اجزاء محدود، شامل سازه خرپایی و تیر برای بررسی عملکرد این الگوریتم ها مطالعه شده اند. برای تطابق مدل ها با حالت واقعی از 5 فرکانس و شکل مودی اول سازه ها استفاده شده است. همچنین علاوه بر حالت بدون نوفه، حالت نوفه دار نیز بحث و بررسی شده است. جهت اعتماد پذیری داده ها هر حالت 30 بار توسط هر الگوریتم اجرا و با بررسی شاخص ها و آزمون های آماری نتیجه گیری به عمل آمده است. نتایج نشان دهنده عملکرد خوب الگوریتم شبکه عصبی و گرگ خاکستری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کاوه
استاد ممتاز دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
آرمین دادرس اسلاملو
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-زلزله، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرناز برزین پور
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران