CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: NCCE11_237
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۲.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

  تهمینه ژیان - دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  جعفر جعفری اصل - دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان
    غلامرضا عزیزیان - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

روش ماسکینگام یک روش روندیابی است که پارامترهای آن با استفاده از مشخصات هندسی و خصوصیات جریان بدست می آید. تخمین بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام یکی از دشواریهای این روش است اما هنوز این مدل به طور گسترده برای روندیابی سیل بکار میرود. در تحقیق حاضر الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری )TLBO)برای بهینه سازی پارامترهای مدل غیر خطی ماسکینگام استفاده شد. نتایج بدست آمده بیانگر این موضوع است که الگوریتم TLBO از دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتمهای فراکاوشی برخوردار است که میتواند به عنوان یک روش مناسب به منظور تخمین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، مدل ماسکینگام، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE11-NCCE11_237.html
کد COI مقاله: NCCE11_237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ژیان, تهمینه؛ جعفر جعفری اصل و غلامرضا عزیزیان، ۱۳۹۸، تعیین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری، یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCCE11-NCCE11_237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ژیان, تهمینه؛ جعفر جعفری اصل و غلامرضا عزیزیان، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (ژیان؛ جعفری اصل و عزیزیان، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۵۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.