تخمین حدود پیش بینی برای مدل های هیدرولوژیکی مبتنی بر شبکه عصبی

در این مقاله پیش بینی نقطه ای و فواصل پیش بینی مدل شبکه عصبی برای بارش و رواناب حاصله از آن در حوضه لیقوان چای واقع در شمال غربی ایران، محاسبه شده است. برای این منظور از روش بوت استرپ برای تعیین فواصل پیش بینی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که پیش بینی نقطه ای شبکه عصبی با وجود عملکرد قابل قبول، غالبا قادر به تخمین نقاط اوج نیست؛ اما فواصل پیش بینی ساخته شده با روش بوت استرپ به خوبی توانسته با معیار همگرایی 0/ 64 و 0 / 73 و عرض فواصل پیش بینی 0 / 06 و 0 / 26، به ترتیب برای داده های روزانه و ماهانه، بارش و رواناب را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

بارش-رواناب ، شبکه عصبی مصنوعی ، فواصل پیش بینی ، روش بوت استرپ