CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل حساسیت سیلوهای فلزی دارای نقص خوردگی تحت بار محوری با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCEAE01_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۹.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل حساسیت سیلوهای فلزی دارای نقص خوردگی تحت بار محوری با استفاده از شبکه های عصبی

  احمد شریفی آزاد پاشاکی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی فومن
    امین قربانی - هییت علمی دانشگاه پیام نور رشت
مونا علیزاده گیاشی - مدرس موسسه غیرانتفاعی اندیشمند لاهیجان

چکیده مقاله:

پوسته های استوانه ای فولادی جدار نازک اجزای مهمی از سازه هایی نظیر مخازن ذخیره مایع، سیلوها، مخازن تحت فشار و ... می باشند. تجربه آسیب های وارده به پوسته های جدار نازک استوانه ای زیر اثر بارهای وارده نشان می دهد که کمانش پوسته مهم ترین حالت خرابی می باشد. محاسبه ظرفیت کمانش پوسته های استوانه ای در بسیاری از موارد، دارای عدم قطعیت های قابل ملاحظه ای هستند. هدف از این پژوهش ارایه روشی برای برآورد ظرفیت کمانش سیلوهای فولادی با نقص های خوردگی می باشد. برای این منظور، از تحلیل های عددی استفاده شده است. سیلوهای مدل شده در نرم افزار ANSYS تحت اثر بار محوری مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه عصبی بنیادی شعاعی RBF برای پیش بینی ظرفیت کمانش پوسته های استوانه ای استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی ظرفیت کمانش سیلوهای دارای نقص میباشند

کلیدواژه‌ها:

سیلوی فولادی، بار محوری، نقص خوردگی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCEAE01-NCCEAE01_010.html
کد COI مقاله: NCCEAE01_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی آزاد پاشاکی, احمد؛ امین قربانی و مونا علیزاده گیاشی، ۱۳۹۷، تحلیل حساسیت سیلوهای فلزی دارای نقص خوردگی تحت بار محوری با استفاده از شبکه های عصبی، کنفرانس ملی یافته های نوین در مهندسی عمران، محیط زیست و معماری، میانه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، https://www.civilica.com/Paper-NCCEAE01-NCCEAE01_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریفی آزاد پاشاکی, احمد؛ امین قربانی و مونا علیزاده گیاشی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شریفی آزاد پاشاکی؛ قربانی و علیزاده گیاشی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۲۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.