تحلیل حساسیت سیلوهای فلزی دارای نقص خوردگی تحت بار محوری با استفاده از شبکه های عصبی

پوسته های استوانه ای فولادی جدار نازک اجزای مهمی از سازه هایی نظیر مخازن ذخیره مایع، سیلوها، مخازن تحت فشار و ... می باشند. تجربه آسیب های وارده به پوسته های جدار نازک استوانه ای زیر اثر بارهای وارده نشان می دهد که کمانش پوسته مهم ترین حالت خرابی می باشد. محاسبه ظرفیت کمانش پوسته های استوانه ای در بسیاری از موارد، دارای عدم قطعیت های قابل ملاحظه ای هستند. هدف از این پژوهش ارایه روشی برای برآورد ظرفیت کمانش سیلوهای فولادی با نقص های خوردگی می باشد. برای این منظور، از تحلیل های عددی استفاده شده است. سیلوهای مدل شده در نرم افزار ANSYS تحت اثر بار محوری مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه عصبی بنیادی شعاعی RBF برای پیش بینی ظرفیت کمانش پوسته های استوانه ای استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی ظرفیت کمانش سیلوهای دارای نقص میباشند

کلیدواژه ها:

سیلوی فولادی ، بار محوری ، نقص خوردگی ، شبکه عصبی