داده کاوی و جریان داده ها - بررسی گذشته، حال و آینده

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,643

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_025

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

جریان داده‌کاوی یکی از حوزه‌هایی است که اهمیت کاربردی قابل توجهی به دست آورده است. داده‌ها در داده‌کاوی نقش مهمی دارند. داده‌های بسیار زیاد آنلاین از گیرنده‌های مختلف،‌ توییتر، فیس‌بوک، بانک آنلاین یا تراکنش‌های ATM به وجود آمده است. مفهوم تدبیر پویای داده‌ها به یک چالش مهم تبدیل شده است چیزی که ما آن را جریان‌های داده‌ای می‌نامیم. در این مقاله الگوریتمی برای یافتن الگوهای مکرر از جریان‌های داده‌ای با استفاده از یک مطالعه مروری ارائه داده می‌شود و زمینه‌های پژوهشی آینده مشخص می‌گردد.

نویسندگان

علی وطن خواه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه پیام نور تهران شمال

فهیمه آزادشهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه پیام نور تهران شمال

حسین ذبیحی

کارشناسی مهندسی نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مهرنوش فرهادی بابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،دانشگاه پیام نور قشم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Bifet A, Holmes G, et.al. Mining Frequent Closed graphs on ...
  • Charu C. Aggarwal, Jiawei Han, Philip S. Yu. On Demand ...
  • Hoang Thanh Lam, Toon Calders, Mining Top-K Frequent Items in ...
  • Cheqing Jin et.al. Dynamically Maintaining Frequent Items over a Data ...
  • Nan Jiang and Le Grunewal. Research Issues in Data Stream ...
  • Sudipta Guha, D.Gunopulos, N. Kaudas. Correlating synchronous and asynchronous data ...
  • Yu.Bao.Liu et.al. Clustering Text data streams, Journal of computer science ...
  • Dou Shen, Qiang Yang, Jian-Tuo-Sun, Zheng Chen. Thread Detection in ...
  • Jun Yan et.al A scalable supervised algorithm for dimensionality reduction ...
  • L.Rutkowski et.al. Decision tres for mining data streams based on ...
  • Jun Yan et.al, "Effective and Efficient Dimensionality Reduction for Large-Scale ...
  • Graham Cormode et.al. Comparing Data Streams Using Hamming Norms (How ...
  • Chen Ling, Zou Ling-Jun, Tu Li, Clustering algorithm for multiple ...
  • Panagiotis Antonellis, Christos Makris, Nikos Tsirakis. Algorithms for clustering click ...
  • Chang-Dong Wang, Dong Huang. A support vector based algorithm for ...
  • Shi Zhong. Efficient streaming text clustering, Neural Networks, Neural Networks, ...
  • Pedro Pereira Rodrigues, Joao Gama and Joa Pedro Clustering of ...
  • Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2008; 20(5). ...
  • Vaneet Aggarwal, Shankar Krishnan. Achieving Approximate Soft Clustering in Data ...
  • Haiyan Zhou, Xiaolin Bai, Jinsong Shan.A Rough- Set-based Clustering Algorithm ...
  • Hua-Fu Li, Suh-Yin Le. Approximate mining of maximal frequent itemsets ...
  • نمایش کامل مراجع