CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مسئله فروشنده دوره گرد به روش جدید خوشه بندی مبتنی بر چگالی به رویکرد ماتریس جایگشتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCCEB01_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۳.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسئله فروشنده دوره گرد به روش جدید خوشه بندی مبتنی بر چگالی به رویکرد ماتریس جایگشتی

  علی بخت همت - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی،علوم و تحقیقات خوزستان
  سید عنایت الله علوی - دکترا مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی،علوم و تحقیقات خوزستان
  ماشالله عباسی دزفولی - دکترا مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی،علوم و تحقیقات خوزستان

چکیده مقاله:

حل مسئله فروشنده دوره گرد در بسیاری از علوم کامپیوتر، صنایع، مدیریت، برق، ... کاربرد دارد. حل این مسئله به خاطر پیچیدگی محاسباتی بالا برای دستیابی به حل بهینه، مورد توجه همگان است. ماتریس مجاورت گراف بیانگر گراف مسئله فروشنده دوره گرد است. می‌توان مسیر عناصر در بالای قطر اصلی این ماتریس را به عنوان مسیر برای فروشنده دوره‌گرد ارائه می‌نماید. که از بین این مسیرها مسیر با کمترین هزینه جواب مسئله خواهد بود. در مقاله حاضر باتوجه به روش جدید خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی با رویکرد ماتریس جایگشتی، روشی برای حل فروشنده دوره‌گرد ارائه می‌دهد. که در اطراف قطر اهصلی یا خود قطر اصلی مجموع وزن چگالی درایه‌ها کمترین و مجموع وزن چگالی در اطراف قطر اصلی را ماکزیمم نماید. در این‌صورت می‌توان به حل تقریبی و نزدیک جواب بهینه در اطراف قطر الی دست یافت. این روش با پیچیدگی زمانی چند جمله‌ای مسئله را حل می‌نماید. البته جوابهای بسیار مناسبی نیز در مقایسه با کارهای انجام شده ارائه می‌دهد. مزیت اصلی این روش همگرایی قطعی برای رسیدن به جواب بهینه است. و می‌تواند به روشهای تقریبی مناسب با همگرایی قطعی برای رسیدن به جواب بهینه یاری رساند.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی مبتنی بر چگالی،ماتریس جایگشتی،ماتریس مجاورت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCEB01-NCCEB01_074.html
کد COI مقاله: NCCEB01_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بخت همت, علی؛ سید عنایت الله علوی و ماشالله عباسی دزفولی، ۱۳۹۲، حل مسئله فروشنده دوره گرد به روش جدید خوشه بندی مبتنی بر چگالی به رویکرد ماتریس جایگشتی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، https://www.civilica.com/Paper-NCCEB01-NCCEB01_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بخت همت, علی؛ سید عنایت الله علوی و ماشالله عباسی دزفولی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بخت همت؛ علوی و عباسی دزفولی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jianhui Liu., Chenlei Li..Changpeng Ji..2112., "Study of MDP and K-medios ...
  • Lindawati..Hoong Chuin Lau., David Lo., 2111 _ "Instance-Based Traj ectorySimilarity ...
  • Clustering". Springer, LION5 , LNCS 6683 pp.131 -145. ...
  • Roi Blanco., Alvaro Barreiro., 2116., "TSP andcluster-based reassignment ...
  • Shubhra Sankar Ray., Sanghamirt Bandyopahyay. , Sankar K.Pal..2115., "Genetic operators ...
  • Abdulah Fajar., Nanna Suryana. , Herman, Nur Azman. Abu, Sahrin ...
  • Kate Smith-Miles , Jano van Hemert., Xin Yu Lim., 21 ...
  • Sorin Ilie and Costin BFadic a, 2111, Effectiveness of Solving ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۷۶۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.