پیش بینی بازار کار با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_096

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله روش داده کاوی برای پیش بینی نیازهای بازار کار با استفاده از دو روش طبقه بندی بیز و طبقه بندی KNN انجام شده است. روش بیز با استفاده از جدول آموزشی که از چهار عامل که در تداوم شغل کارمندان تأثیر می گذارد ایجاد شده است. سعی شده از نتایج حاصل از احتمالات شرطی و احتمالات پیشین برای طبقه بندی های مشاغل استفاده گردد. در روش KNN طبقه بندی براساس نزدیک ترین همسایه صورت می گیرد و اطلاعات به دست آمده برای استخدام در بازار کار می تواند مشاغل متعددی را نیز طبقه بندی کند.

نویسندگان

زهرا رضایی

دانشگاه کاشان

محمدعلی عظیمی کاشانی

دانشگاه کاشان

دکترحسین ابراهیم پور

دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Long, L. K., and Troutt, M. D. (2013), Data Mining ...
  • Bramer, M. (2007), Principles of Data Mining. Springer ...
  • Tjung Luna C., Ojoung Kwon, Tseng K. C. and Geist ...
  • Labor Marke Forecasting by Using Data Mining Conference ...
  • نمایش کامل مراجع