ارایه ی روش نوین زمان بندی با استفاده از سیستم فازی در محاسبات ابری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_083

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

از جمله چالش های موجود در سیستم های محاسبات ابری، مسئله زمانبندی Task، یا اختصاص منابع به درخواست های سیستم می باشد. دلایل متعددی باعث پیچیدگی زمانبندی وظایف شده از جمله، ناهمگون بودن و پویایی خصوصیات منابع ودرخواست ها در محیط محاسبات ابری. در این مقاله، یک روش زمانبندی جدید بر پایه سیستم فازی ارائه شده است که درخواست-های ارسالی از طرف کاربران را با در نظر گرفتن معیارهایی همچون زمان اجرا و هزینه اجرا به مناسب ترین منبع تخصیص می دهد.هدف اصلی طرح پیشنهادی اختصاص دادن درخواست های ارسالی به منابع با در نظر گرفتن توان محاسباتی منابع، پهنای باند ماشین-های مجازی، مقدار مصرف شده پردازنده در ماشین مجازی و همچنین طول کار درخواستی می باشد. این پارامترها، ورودی های سیستمفازی هستند و براساس خروجی سیستم فازی منابع به درخواستها اختصاص داده میشوند. روش پیشنهادی با شبیه ساز کلودسیمارزیابی شده است و نتایج با نتایج روشهای دیگر زمانبندی ابر تحت شرایط یکسان مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روشپیشنهادی کارایی زمانبندی منبع را در معیارهای کل زمان اجرا و هزینه اجرا بهبود می بخشد.

نویسندگان

مهسا رهنمازاده

گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

سیدجواد میرعابدینی

گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری، محمد کاظم و مرتضی سرگلزایی جوان. .1389 ...
  • باشگاه پژوهشگران جوان _ و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ...
  • _ _ _ _ ironments. _ Advanced Information Networking and ...
  • محاسبات ابری ارائه معماری ها ابزارها، سرویس ها و مسائل ...
  • _ _ Sept. pp. 825-830. ...
  • _ _ _ Volume 12, Issue5, pp. 7-9. ...
  • Randles, Martin, David Lamb, and A. Taleb-Bendiab " A comparative ...
  • Rao, A. C. "Application of fuzzy logic for the study ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ (CIT), 2012 ...
  • Sawant, Shailesh. "A genetic algorithm scheduling approach for virtual machine ...
  • Pawar, Pramod S., et al. "Trust Assessment Using Cloud Broker." ...
  • Sugeno, Michio., 1985, " An introductory survey of fuzzy control." ...
  • _ _ and S. N. Deepa Introduction to fuzzy logic ...
  • Calheiros, Rodrigo N., et al. "CloudSim: a toolkit for modeling ...
  • Computer Science (IJITCS) 4.10 .2012, pp.74-79. ...
  • نمایش کامل مراجع