شناسایی فازی کاربران ناهنجار در برنامه های تحت وب

این مقاله رویکردی مبتنی بر فایل های XLM ارائه گردیده، که قادر است به صورت مستقل از لایه کاربردی برنامه پیاده سازی شود، و بدون نیاز به آموزش اولیه، عملیات مربوط به تشخیص ناهنجاری ها را در سطح برنامه انجام دهد. رفتار طبیعی برنامه به صورت خودکار براساس ساختار پایگاه داده، به طور دقیق در فایل های XML تعریف می شود. در ادامه جهت ایجاد انعطاف پذیری و بهبود در تشخیص کاربران ناهنجار، از قوانین فازی بهره گرفته شده است. این رویکرد در سامانه اتوماسیون تحقیقات علوم پزشکی مازندران (سیات) پیاده سازی گردید. نتایج به دست آمده از این ارزیابی، نشان دهنده افزایش دقت در تشخیص کاربران ناهنجار و کاهش نرخ تشخیص های غیر صحیح است.