CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش برای بررسی وقایع ویدیویی پیچیده براساس جریان محدود کننده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCCEB02_121
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۴.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش برای بررسی وقایع ویدیویی پیچیده براساس جریان محدود کننده

  علی عظیمی کاشانی - گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
  محسن گنج - گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
  علیمحمد منجزی نوری - گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله از روشی جدید در بازیابی و توصیف حوادث ویدیویی مرکب مبتنی بر سناریو استفاده می شود، این روش پیکربندی حوادث موردنظر را به وسیله ی ساختار موقتی/منطقی وقایع اولیه محدود می کند. متد و شیوه جدیدی از توصیف سناریو در این مقاله ارائه می شود که وقایع ترکیبی و مرکب را بسیار روان تر و مؤثرتر نشان می دهد و همچنین الگوریتم و روشی مبتنی بر بهینه سازی ترکیبی از بازیابی مستقیم حوادث و وقایع مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور نخست جریان محدود کننده (که همان پیکربندی پویا از محدودیت سناریو می باشد) بصورت خود به خودی توسط روش تجزیه سناریو تولید می شود و سپس بازیابی حوادث مرکب به وسیله ی برنامه ی بهینه سازی گسسته محدود شده تنظیم می شود. هدف از این مقاله یافتن بهترین شرح و تفسیر ویدیویی با درنظرگرفتن جریان محدود کننده می باشد. اگرچه فضای تحقیق برای برنامه بهینه سازی به شکل بزرگ و گسترده بوده این روش بازیابی مستقیم وقایع که بر پایه ی جریان محدود کننده استوار می باشد و از برنامه سازی پویا استفاده می شود فضای تحقیق را به شکل چشم گیری کاهش می دهد و خطاهای پیش پردازش را بسیار کاهش می دهد و همچنین راه حل های بهینه را به صورت گسترده پوشش می دهد. نتایج تجربی فیلم ها و ویدیوهای طبیعی و عادی تأثیر گذار بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی حوادث ویدیویی، تشخیص فعالیت، موقتی منطقی، برنامه سازی پویا، جریان محدودکننده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCEB02-NCCEB02_121.html
کد COI مقاله: NCCEB02_121

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی کاشانی, علی؛ محسن گنج و علیمحمد منجزی نوری، ۱۳۹۳، ارائه یک روش برای بررسی وقایع ویدیویی پیچیده براساس جریان محدود کننده، دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شوشتر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد شوشتر، https://www.civilica.com/Paper-NCCEB02-NCCEB02_121.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عظیمی کاشانی, علی؛ محسن گنج و علیمحمد منجزی نوری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (عظیمی کاشانی؛ گنج و منجزی نوری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. F. Allen and G.Ferguson , _ Action and events ...
  • A.Bobick and A.Wilsot _ STATE -B ASED approach to the ...
  • L .GORELICK _ .Blank , E.Shechtman , M.Irani , and ...
  • A.Gupta , P.Srinivasan , J.Shi , and L.Davis , _ ...
  • T.Hospedales, S.Gong , and T.Xiang , " A markov clustering ...
  • D.Kuettel , M.Breitentein , L.Van Gool , and V.Ferrari , ...
  • Recognition , san Francisco , CA , USA .2010 .PP.1951-1958. ...
  • S.Kwak , B.Han , and J.H.Han, ; Scenario -based viden ...
  • J.Kwon and K.-M.Lee , " A unified framework foe event ...
  • G.Levee E.Rivlin , and M.Rudzsky _ Understanding video event : ...
  • _ .Laxton , J.Lim , and D.Kriegman _ Leveraging temporal ...
  • K . Li , .Hu , and Y.Fu , " ...
  • Z .Lin , Z..iang , and L.S .Davis _ Recognizing ...
  • C.Loy , T. Xiang _ and S.Gong _ Incremental activity ...
  • D.Minnen , I. Essa , and T.Starner _ Expectation grammars ...
  • D .Moore and I.Essa _ recognizing multitasked activities from video ...
  • V.I . Morariu and . S. Davis _ Multi - ...
  • M.Pei , Z.Si, B.Z. Yao , and S.-C .Zhu , ...
  • C. Pinhanez and A.Bobick _ Human action detection using PNF ...
  • Y. Shi , Y.Huang , D. Minnen , A.Bobick , ...
  • T .Starner , J .Weaver , and A. Pentland , ...
  • M.Tenorth , J.Bandouch , AND M. Beetz , " The ...
  • V. Thinh Vu, F .Bremond , and M. Thomnat , ...
  • , Acapulco , Mexico , 2003 pp .9-15. ...
  • D .Tran , A.Sorokin , and D. Forsyth _ Human ...
  • S.D.Tran and L.S. Davis , " Event modeling and recognition ...
  • K. Q .Weinberger , J.Blitzer , and L. K. Saul ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۵۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.