CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی و پیش بینی پیرولیز نفت سنگین در فرایند احتراق درجا با استفاده از آنالیز جرم سنجی حرارتی و شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی شیمی نفت
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۶۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و پیش بینی پیرولیز نفت سنگین در فرایند احتراق درجا با استفاده از آنالیز جرم سنجی حرارتی و شبکه های عصبی مصنوعی

  احمدرضا رسولی - گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک
    محمد رنجبر - استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
  عبدالرضا دبیری - گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک
  حسین نظام آبادی پور - دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

هیدروکربن ها در اثر حرارت و در حضور اتمسفر خنثی متحمل واکنشهای فیزیکی و شیمیایی می گردند که پیرولیز نامیده می شوند. این واکنش ها یکی از مهمترین عوامل موثر بر مقدار سوخت نهشته شده در فرایند احتراق در جا می باشد درا ین تحقیق شش نمونه نفت خام توسط آنالیز جرم سنجی حرارتی مورد آزمایش قرار گرفتند و فرایند پیرولیز آنها بررسی شد. همچنین نتایج به دست آمده توسط شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که فرایند پیرولیز نفت خام دارای دوفاز مشخص می باشد که فاز دمای پایین به تقطیر و فاز دمای بالای به کراکینک و شکست گرانروی نسبت داده شد. همچنین نتایج حاصل از شبکه ی عصبی استفاده شده نشان داد که به کمک یک شبکه پرسپترون با دو لایه ی مخفی، می توان فرایند پیرولیز نفت خام را با میانگین قدر مطلق خطای نسبی 5/56 درصد برای داده های تست، پیش بینی کرد. نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون نیز، انطباق بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج پیش بینی شده توسط شبکه پیشنهاد شده را تایید کرد.

کلیدواژه‌ها:

پیرولیز، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چندلایه، احتراق در جا، آنالیز جرم سنجی حرارتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_070.html
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی, احمدرضا؛ محمد رنجبر؛ عبدالرضا دبیری و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۸۸، ارزیابی و پیش بینی پیرولیز نفت سنگین در فرایند احتراق درجا با استفاده از آنالیز جرم سنجی حرارتی و شبکه های عصبی مصنوعی، همایش ملی مهندسی شیمی، اسلامشهر، دانشگاه ازاد اسلامی واحد اسلامشهر، https://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسولی, احمدرضا؛ محمد رنجبر؛ عبدالرضا دبیری و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (رسولی؛ رنجبر؛ دبیری و نظام آبادی پور، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Forouq Ali, S.M. and et. al.; Practical Heavy Oil Recovery, ...
  • Kamal N.Jha; Bela Verkoczy.: The Role of Thermal Analysis Techniques ...
  • Ciajolo, A. and Barbella, R.: Pyrolysis and Oxidation of Heavy ...
  • Ranjbar, M. and Pusch, G. : Pyrolysis and Combustion Kinetics ...
  • Ranjbar, M. : Influence of Reservoir Rock Composition on Crude ...
  • Kok, M.V. and Karacan, C.O. , J .Therm.Anal .Cal. _ ...
  • Shokir, E.M.: prediction of the Hydrocarbon Saturation in Low Resistivity ...
  • 1]Mohaghegh, S. and et. Al.: Design and Development of an ...
  • Huang, Y.F. and et. Al.: Development of an Artificial Neural ...
  • Mohammd, A.E.: Prediction of Residual Water Saturation Using Genetically Focused ...
  • Yang.Q. and et. Al.: Integrating Soft Computing and Hard Computing ...
  • Picton, Ph. : Neural Network, Second Edition, Publishing by PALGRAVE, ...
  • Beale, R. and Jackson, T. : Neural Computing: An Introduction ...
  • Shulkoff, R.J. : Artificial Neural Network, Mc Graw-Hik, New York ...
  • Hakin, S.: Neural Networks, Second Edition, Simon and Schuster company, ...
  • Demuth, H. and Beale, M.: Neural Network Toolbox for Use ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۷۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.