ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی

دانستن شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی کاربردهای فراوانی در محاسبات مهندسی از جمله طراحی خطوط لوله انتقال گاز ، مخازن هیدروکربوری، انتقال گاز به روش هیدرات و ایمنی خط لوله انتقال و غیره دارد. روشهای مختلفی از جمله روش Katz ، روش Campbell، روش Parrish-Prausnitz و .... برای محاسبه و پیش بینی این شرایط ابداع گردیده اند. اما با مشاهده و بررسی نتایج این روشها مشخص می گردد که برخی ازاین روشها با وجود سرعت زیاد محاسباتی، از دقت بالایی برخوردار نمی باشند و بالعکس در صورت داشتن دقت کافی، سرعت محاسباتی بالایی را دارا نیستند روش شبکه های عصبی سعی در برطرف نمودن این مشکلات دارد. بطوریکه ضمن برخورداری از سرعت مطلوب محاسباتی دقت بالایی نیز در انجام محاسبات حاصل می شود. در مطالعه حاضر با توجه به وجود روابط متعددد در مقالات جهت پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات، ابتدا رابطه مناسبی جهت پیش بینی این شرایط پیشنهاد شده و سپس مدلسازی شبکه های عصبی برای تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات انجام گرفته است. همچنین برای شناخت کاملتر از توانایی این شبکه ها، مقادیر خروجی حاصل از شبکه ها در مقابل داده های واقعی شرایط تشکیل هیدرات مورد بررسی و ارزیابی واقع شده است در ادامه مقادیر پیش بینی شده شرایط تشکیل هیدرات حاصل از شبکه های عصبی با روشهای تجربی Katz,Campbell مقایسه شده که نتایج حاصله نشان میدهد شبکه های عصبی توانایی کافی درانجام مدلسازی مورد نظر جهت تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات را دارا بوده و از دقت بالایی نیز برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه های عصبی ، آموزش پس از انتشار ، تابع محرک ، گاز طبیعی ، هیدرات