CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی شیمی گاز
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی

  محمدحسین صابر - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

دانستن شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی کاربردهای فراوانی در محاسبات مهندسی از جمله طراحی خطوط لوله انتقال گاز ، مخازن هیدروکربوری، انتقال گاز به روش هیدرات و ایمنی خط لوله انتقال و غیره دارد. روشهای مختلفی از جمله روش Katz ، روش Campbell، روش Parrish-Prausnitz و .... برای محاسبه و پیش بینی این شرایط ابداع گردیده اند. اما با مشاهده و بررسی نتایج این روشها مشخص می گردد که برخی ازاین روشها با وجود سرعت زیاد محاسباتی، از دقت بالایی برخوردار نمی باشند و بالعکس در صورت داشتن دقت کافی، سرعت محاسباتی بالایی را دارا نیستند روش شبکه های عصبی سعی در برطرف نمودن این مشکلات دارد. بطوریکه ضمن برخورداری از سرعت مطلوب محاسباتی دقت بالایی نیز در انجام محاسبات حاصل می شود. در مطالعه حاضر با توجه به وجود روابط متعددد در مقالات جهت پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات، ابتدا رابطه مناسبی جهت پیش بینی این شرایط پیشنهاد شده و سپس مدلسازی شبکه های عصبی برای تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات انجام گرفته است. همچنین برای شناخت کاملتر از توانایی این شبکه ها، مقادیر خروجی حاصل از شبکه ها در مقابل داده های واقعی شرایط تشکیل هیدرات مورد بررسی و ارزیابی واقع شده است در ادامه مقادیر پیش بینی شده شرایط تشکیل هیدرات حاصل از شبکه های عصبی با روشهای تجربی Katz,Campbell مقایسه شده که نتایج حاصله نشان میدهد شبکه های عصبی توانایی کافی درانجام مدلسازی مورد نظر جهت تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات را دارا بوده و از دقت بالایی نیز برخوردار می باشند.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، شبکه های عصبی، آموزش پس از انتشار، تابع محرک، گاز طبیعی، هیدرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_093.html
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابر, محمدحسین، ۱۳۸۸، ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی، همایش ملی مهندسی شیمی، اسلامشهر، دانشگاه ازاد اسلامی واحد اسلامشهر، http://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صابر, محمدحسین، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (صابر، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۶۴۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.