CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی شیمی گاز
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی

  محمدحسین صابر - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

دانستن شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی کاربردهای فراوانی در محاسبات مهندسی از جمله طراحی خطوط لوله انتقال گاز ، مخازن هیدروکربوری، انتقال گاز به روش هیدرات و ایمنی خط لوله انتقال و غیره دارد. روشهای مختلفی از جمله روش Katz ، روش Campbell، روش Parrish-Prausnitz و .... برای محاسبه و پیش بینی این شرایط ابداع گردیده اند. اما با مشاهده و بررسی نتایج این روشها مشخص می گردد که برخی ازاین روشها با وجود سرعت زیاد محاسباتی، از دقت بالایی برخوردار نمی باشند و بالعکس در صورت داشتن دقت کافی، سرعت محاسباتی بالایی را دارا نیستند روش شبکه های عصبی سعی در برطرف نمودن این مشکلات دارد. بطوریکه ضمن برخورداری از سرعت مطلوب محاسباتی دقت بالایی نیز در انجام محاسبات حاصل می شود. در مطالعه حاضر با توجه به وجود روابط متعددد در مقالات جهت پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات، ابتدا رابطه مناسبی جهت پیش بینی این شرایط پیشنهاد شده و سپس مدلسازی شبکه های عصبی برای تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات انجام گرفته است. همچنین برای شناخت کاملتر از توانایی این شبکه ها، مقادیر خروجی حاصل از شبکه ها در مقابل داده های واقعی شرایط تشکیل هیدرات مورد بررسی و ارزیابی واقع شده است در ادامه مقادیر پیش بینی شده شرایط تشکیل هیدرات حاصل از شبکه های عصبی با روشهای تجربی Katz,Campbell مقایسه شده که نتایج حاصله نشان میدهد شبکه های عصبی توانایی کافی درانجام مدلسازی مورد نظر جهت تعیین ضرایب ثابت معادله تشکیل هیدرات را دارا بوده و از دقت بالایی نیز برخوردار می باشند.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، شبکه های عصبی، آموزش پس از انتشار، تابع محرک، گاز طبیعی، هیدرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_093.html
کد COI مقاله: NCCEESLAMSHAR01_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابر, محمدحسین، ۱۳۸۸، ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی، همایش ملی مهندسی شیمی، اسلامشهر، دانشگاه ازاد اسلامی واحد اسلامشهر، https://www.civilica.com/Paper-NCCEESLAMSHAR01-NCCEESLAMSHAR01_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صابر, محمدحسین، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (صابر، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • structure H hydrate"; 1999 ...
  • Edmonds B .; Moorwood R.A.S; Szczepanski R.; "Hydrate update" ; ...
  • Parrish W.R.; Prausnitz J.M.; Ind. Eng . Cherm. Proc. Des. ...
  • Richard P. L _ _ An Introduction to computing with ...
  • Bulsari A.B.; _ Neural Networks for Chemical Engineering" ; 1995 ...
  • Khokhar A; Sloan E.D.; Gudmunds _ structure H hydrate"; 1999 ...
  • /618 1/598 0/682 1/922 0/992 0/982 0/958 0/192 0/122 0/202 ...
  • 2/553 0/465 3/694 0/984 0/964 0/917 0/037 0/015 0/041 0/233 ...
  • /86 1084/05 1508/034 1523/38 2049/84 9117/65 2936/21 4896/11 637/144 682/55 ...
  • 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
  • /67 311/126 647/16 846/19 462/09 ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۳۴۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.