ارزیابی خسارت های مالی و تلفات جانی به تفکیک مناطق در اثر زلزله محتمل طرح به روش HAZUS- مطالعه موردی: شهرستان اهواز
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران و زمین شناسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEG01_116
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
کشور عزیز ما ایران به علت موقعیت لرزه خیزی و قرارگیری آن بر روی کمربند زلزله در برابر این پدیده بسیار آسیب پذیر می باشد. بسیاری از شهرهای مهم کشور منجمله اهواز به عنوان مراکز سیاسی- فرهنگی- اقتصادی، بر روی گسل های فعال قرار گرفته اند که ضعف کالبد شهر و عدم برنامه ریزی صحیح در این خصوص، تراکم جمعیت بالا و نحوه نامناسب پراکنش جمعیت در سطح محلات شهری در هنگام وقوع زلزله باعث افزایش خسارات جانی و مالی در آنها می گردد. از آنجایی که مدیریت مخاطرات در برنامه ریزی شهری از اهمیت و جایگاه ویژه ای برای کاهش حجم آسیب ها و تلفات انسانی ناشی از مخاطرات طبیعی و انسانی برخوردار است، ارزیابی آسیب پذیری شهرها در برابر این مخاطرات از ابعاد مختلف، به عنوان یکی از عوامل تعیین کننده میزان خطر می تواند به کاهش خسارات کالبدی، اقتصادی و اجتماعی ناشی از وقوع چنین حوادثی منجر شود. این تحقیق با هدف پیش بینی تلفات و خسارات ناشی از زلزله محتمل طرح و با استفاده از آمار سازه ای و جمعیتی دریافتی از سازمان آمار و فناوری اطلاعات شهرداری اهواز و بهره گیری از روش HAZARD-US و مطابق آیین نامه HAZUS انجام شده است. این روش می تواند در جهت استقرار و اعزام نیروهای امداد و نجات، همچنین اختصاص بودجه مرمت و مقاوم سازی سازه های ضعیف در بخش های مختلف شهرداری ها مورد استفاده قرار گیرد. از نتایج به دست آمده می توان تعداد تلفات احتمالی در یک زلزله ی پیش بینی نشده را برای نواحی مختلف شهری تخمین زد. همچنین هزینه بازسازی بخش های آسیب دیده با توجه به سطح آسیب ارایه می گردد.
نویسندگان
حسن کیوانی هفشجانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خوراسگان (اصفهان)، دانشکده عمران، گروه زلزله
محسن اعتمادی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خوراسگان (اصفهان)، دانشکده عمران، گروه زلزله
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :