بهبود آشکارسازی ساختمان ها بااستفاده ازتلفیق ویژگیهای تصاویرنوری وراداری

امروزه استخراج عوارض شهری به عنوان یکی ازبنیادی ترین اطلاعات مورد نیاز به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری مورد توجه می باشد دراین راستا تلاش گسترده ای درزمینه اتوماتیک سازی درروند تولید اطلاعات ازسطح زمین صورت گرفته است باتوجه به اینکه ساختمان ها ساختاری غالب درمحیط شهری می باشند لیکن تحقیقات بسیاری دراین راستا بامنابع داده های مختلفی ارایه شده است دراین تحقیق به منظور بهبود مجموعه داده های تک منبع باهدف شناسایی ساختمان ها روشی برمبنای تلفیق ویژگیهای تصاویر چندطیفی و راداری ارایه شده است درروش پیشنهادی ابتدا بااستفاده ازبردارهای ویژگی استخراج شده ازمنابع داده بطور جداگانه اقدام به طبقه بندی تصاویر با استفاده ازشبکه عصبی و svm شد سپس درراستای بهبود نقاط ضعف هریک ازمنابع داده و بهره گیری ازمزیت این منابع اقدام به تلفیق درسطح ویژگی تصاویر شده است نتایج حاصل ازروش پیشنهادی با دقت کلی ضریب کاپا و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب 84.14درصد و62.50درصد و90.56درصد میباشد

کلیدواژه ها:

آشکارسازی ، ساختمان ، چندطیفی ، رادار ، تلفیق