CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین تابع آب شهری با استفاده از الگوریتم زنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی )

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCESDR02_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین تابع آب شهری با استفاده از الگوریتم زنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی )

  سید فرید الدین قوام هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب و فاضلاب، موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
  محمد سلطانی اصل - رئیس گروه تحقیقات شرکت آب و فاضلاب استان خراسان رضوی

چکیده مقاله:

آب و تقاضای آن در بخش های مختلف یکی از موضوعات مهم و مورد توجه پژوهشگران، سیاست گذاران و محافل علمی و اجرایی است. یکی از ابزارهایی که می تواند متولیان تأمین آب شهری را در مدیریت بهینه تأمین و تقاضای آب شهری یاری نماید، تهیه تایع تقاضای آب شهری می باشد. در این پژوهش با استفاده از الکوریتم ژنتیک، به تخمین تابع تقاضای آب شهری مشترکین خانگی شهر سلامی برای دوره ی ( 1391-1387) در قالب الگوی خطی و لگاریتمی پرداخته شده و عوامل مختلف و مؤثر بر تقاضای آب آشامیدنی شناسایی، اندازه گیری و تخمین زده شده ؛ آنگاه کشش قیمتی تقاضای آب محاسبه شد. تقاضای آب تابعی از جمعیت شهری، قیمت واقعی هر متر مکعب آب، متوسط سرانه سالانه درآمد واقعی جمعیت شخری متوسط حداقل درجه حرارت روزانه طی سال در نظر گرفته شده است. برای مقایسه قدرت پیش بینی الگوها از معیارهای میانگین قدر مطلق خطا (MAE) درصد قدر مطلق میانگین خطا (MPAE) و ریشه میانگین مجذور خطای پیش بینی (RMSE) استفاده شد و نتایج نشان داد که الگوی خطی با کمترین میزان خطا مناسب ترین پیش بینی را نسبت به الگوی لگاریتمی در پی داشت. در انتها نتایج برآورد نشان می دهد که مقدار تقاضای آب با قیمت آن نسبت معکوس و با جمعیت و درآمد رابطه مستقیم دارد. کشش قیمتی آب کمتر از یک است که بیانگر عدم حساسیت تقاضای آب نسبت به تغییرات قیمت آب است.

کلیدواژه‌ها:

تابع تقاضای آب، الگوریتم ژنتیک، الگوی خطی، آب شهری، کشش قیمتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR02-NCCESDR02_011.html
کد COI مقاله: NCCESDR02_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قوام هاشمی, سید فرید الدین و محمد سلطانی اصل، ۱۳۹۴، تعیین تابع آب شهری با استفاده از الگوریتم زنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی )، همایش ملی مهندسی عمران و پژوهشهای نیاز محور، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR02-NCCESDR02_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قوام هاشمی, سید فرید الدین و محمد سلطانی اصل، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قوام هاشمی و سلطانی اصل، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اد خوش اخلاق، رحمان، شهرکی، جواد (۱۳۸۶). برآورد تابع تقاضای ...
  • پژویان، جمشید و حسینی، سید شمس‌الدین (۱۳۸۲)، برآورد تابع تقاضای ... (مقاله ژورنالی)
  • آ. جوادیان زاده، محمد مهدی (۱۳۸۸)، تهیه تابع تقاضای آب ... (مقاله کنفرانسی)
  • . Hansen, D., Roger; Rangesan, Narayanan; "A Monthly TIME series ...
  • صدر. کاظم، عبدیان. مسعود و خدارحمی. روح الله (۱۳۷۳)، برآورد ... (مقاله ژورنالی)
  • شرزه ای، غلامعلی و کلاهی، رضا (۱۳۷۵)، برآورد تابع تقاضای ... (مقاله ژورنالی)
  • گوشه، سیامک (۱۳۸۲)، تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری با ...
  • آ. جبل عاملی، فرخنده، گودرزی فراهانی، یزدان (۱۳۹۲). تاثیر هدفمندی ...
  • ادیب پور، مهدی، شآشیانی، رحیمه (۱۳۹۳)، برآورد تابع تقاضای آب ... (مقاله ژورنالی)
  • . Ame, AR (1995) Residential water consumption in the city ...
  • . Parker, J. M., &wilby, R. L. (2013). Quantifying household ...
  • .I۱۲] مدقی، حسین، ذوالفقاری، مهدی، سهرابی، حسین و سلمانی، یونس ...
  • مرکز آمار ایران، ۱۳۸۵ ...
  • طوس آب, شرکت مهندسین مشاور. گزارش طراحی و تحلیل هیدرولیکی ...
  • صبوحی، محمود و نوبخت، مسعود (۱۳۸۷)، برآورد تابع تقاضای آب ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.